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Contribuições para a harmonização de estimativas de atributos florestais por área de inventários florestais de larga escala

Authors :
Vibrans, Alexander Christian
Oliveira, Laio Zimermann
Lingner, Débora Vanessa
Gasper, André Luís de
Source :
Pesquisa Florestal Brasileira; v. 42 (2022), Pesquisa Florestal Brasileira; Vol. 42 (2022), Pesquisa Florestal Brasileira, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), instacron:EMBRAPA
Publication Year :
2022
Publisher :
Embrapa Florestas, 2022.

Abstract

Large-scale regional or national forest inventories collect field data on sample plots systematically- or randomly-distributed, fully or partially covered by forests. This scientific note addresses differences between a prediction of a forest attribute per unit area that also considers land uses other than forest, and a prediction based only on the forested area of a sample plot. The former approach yields a more realistic prediction for the sample point, whereas the latter yields a prediction that is comparable to classical phytosociological studies. Em inventários florestais de larga escala, regionais ou nacionais, dados de campo são coletados em unidades amostrais (UAs) de área fixa, alocadas sistemática ou aleatoriamente, sendo elas total ou parcialmente cobertas por florestas. Nesta nota científica, são abordadas diferenças entre a predição de um atributo florestal por unidade de área que leva em consideração outros usos da terra além de floresta, e quando se considera apenas a área efetivamente florestada. A primeira é uma predição mais realista para um ponto amostral, enquanto a segunda é comparável a estudos clássicos de fitossociologia.

Details

Language :
Portuguese
ISSN :
19832605 and 18093647
Database :
OpenAIRE
Journal :
Pesquisa Florestal Brasileira; v. 42 (2022), Pesquisa Florestal Brasileira; Vol. 42 (2022), Pesquisa Florestal Brasileira, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), instacron:EMBRAPA
Accession number :
edsair.od......3056..72bc316642aa7020ea1040edeefa68fe