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Melhoramento no planejamento de testes de toxicidade envolvendo efeitos em larvas de peixes e crustáceos. Existem estudos toxicológicos que têm por objetivo avaliar o efeito de um tóxico na progênie de peixes ou crustáceos. O seguinte protocolo experimental é usualmente empregado: (1) Cria-se um conjunto de larvas originadas de várias fêmeas, o qual é dividido em dois grupos, por exemplo; um deles é exposto ao tóxico, sendo o outro o grupo controle. (2) Cada grupo é separado em diferentes subgrupos, recebendo estes um tratamento adicional (salinidade). Deve-se observar que: (a) Uma fêmea pode gerar mais larvas do que outra, e portanto estar mais representada no conjunto de larvas. (b) Existem duas etapas de casualização no experimento, não simultâneas. A primeira acontece ao destinar as concentrações do tóxico a cada grupo. A segunda, ao estabelecer as salinidades aos subgrupos. Uma alternativa poderia ser a de considerar um delineamento "split-plot", comumente empregado em experimentos agrícolas. Esse delineamento assume duas etapas de casualização e tem como benefício o incremento da sensibilidade para a avaliação dos efeitos do subtratamento (salinidade) e da interação destes com o tratamento principal (concentrações tóxicas). Palavras-Chave: planejamento de parcelas divididas, progênie, conjunto de larvas

Influência na seleção do valor inicial na geração de números aleatórios com o algoritmo RAN3. No estudo de populações biológicas empregam-se com freqüência modelos de simulação em computador com o objetivo de estudar o comportamento dos parâmetros populacionais. Os trabalhos de simulação precisam da geração de números aleatórios. Eles são obtidos com um algoritmo que gera números a partir de uma distribuição Uniforme (0,1). A geração dos números pseudo-aleatórios precisa de um valor inicial ou semente. Neste trabalho foi estudada a qualidade dos números pseudo-aleatórios gerados pelo algoritmo RAN3. Para isso, foram obtidas sementes de 8 dígitos, extraindo com reposição números de 0 a 9 de uma caixa. Logo o número primo mais perto desse valor foi escolhido e empregado como semente. Foram ensaiadas 50 sementes diferentes, gerando-se 100.000 números com cada uma delas. Os resultados obtidos mostraram que, empregando um número primo escolhido ao acaso como semente, o algoritmo RAN3 gerou números cuja distribuição não foi diferente de uma Uniforme (0,1). Portanto, recomenda-se o emprego do algoritmo RAN3 em estudos de simulação. Palavras-Chave: geração de números pseudo-aleatórios, simulação por computador, distribuição Uniforme (0,1)

Melhoramento no planejamento de testes de toxicidade envolvendo efeitos em larvas de peixes e crustáceos. Existem estudos toxicológicos que têm por objetivo avaliar o efeito de um tóxico na progênie de peixes ou crustáceos. O seguinte protocolo experimental é usualmente empregado: (1) Cria-se um conjunto de larvas originadas de várias fêmeas, o qual é dividido em dois grupos, por exemplo; um deles é exposto ao tóxico, sendo o outro o grupo controle. (2) Cada grupo é separado em diferentes subgrupos, recebendo estes um tratamento adicional (salinidade). Deve-se observar que: (a) Uma fêmea pode gerar mais larvas do que outra, e portanto estar mais representada no conjunto de larvas. (b) Existem duas etapas de casualização no experimento, não simultâneas. A primeira acontece ao destinar as concentrações do tóxico a cada grupo. A segunda, ao estabelecer as salinidades aos subgrupos. Uma alternativa poderia ser a de considerar um delineamento "split-plot", comumente empregado em experimentos agrícolas. Esse delineamento assume duas etapas de casualização e tem como benefício o incremento da sensibilidade para a avaliação dos efeitos do subtratamento (salinidade) e da interação destes com o tratamento principal (concentrações tóxicas). Palavras-Chave: planejamento de parcelas divididas, progênie, conjunto de larvas

Influência na seleção do valor inicial na geração de números aleatórios com o algoritmo RAN3. No estudo de populações biológicas empregam-se com freqüência modelos de simulação em computador com o objetivo de estudar o comportamento dos parâmetros populacionais. Os trabalhos de simulação precisam da geração de números aleatórios. Eles são obtidos com um algoritmo que gera números a partir de uma distribuição Uniforme (0,1). A geração dos números pseudo-aleatórios precisa de um valor inicial ou semente. Neste trabalho foi estudada a qualidade dos números pseudo-aleatórios gerados pelo algoritmo RAN3. Para isso, foram obtidas sementes de 8 dígitos, extraindo com reposição números de 0 a 9 de uma caixa. Logo o número primo mais perto desse valor foi escolhido e empregado como semente. Foram ensaiadas 50 sementes diferentes, gerando-se 100.000 números com cada uma delas. Os resultados obtidos mostraram que, empregando um número primo escolhido ao acaso como semente, o algoritmo RAN3 gerou números cuja distribuição não foi diferente de uma Uniforme (0,1). Portanto, recomenda-se o emprego do algoritmo RAN3 em estudos de simulação. Palavras-Chave: geração de números pseudo-aleatórios, simulação por computador, distribuição Uniforme (0,1)

Melhoramento no planejamento de testes de toxicidade envolvendo efeitos em larvas de peixes e crustáceos. Existem estudos toxicológicos que têm por objetivo avaliar o efeito de um tóxico na progênie de peixes ou crustáceos. O seguinte protocolo experimental é usualmente empregado: (1) Cria-se um conjunto de larvas originadas de várias fêmeas, o qual é dividido em dois grupos, por exemplo; um deles é exposto ao tóxico, sendo o outro o grupo controle. (2) Cada grupo é separado em diferentes subgrupos, recebendo estes um tratamento adicional (salinidade). Deve-se observar que: (a) Uma fêmea pode gerar mais larvas do que outra, e portanto estar mais representada no conjunto de larvas. (b) Existem duas etapas de casualização no experimento, não simultâneas. A primeira acontece ao destinar as concentrações do tóxico a cada grupo. A segunda, ao estabelecer as salinidades aos subgrupos. Uma alternativa poderia ser a de considerar um delineamento "split-plot", comumente empregado em experimentos agrícolas. Esse delineamento assume duas etapas de casualização e tem como benefício o incremento da sensibilidade para a avaliação dos efeitos do subtratamento (salinidade) e da interação destes com o tratamento principal (concentrações tóxicas). Palavras-Chave: planejamento de parcelas divididas, progênie, conjunto de larvas

Influência na seleção do valor inicial na geração de números aleatórios com o algoritmo RAN3. No estudo de populações biológicas empregam-se com freqüência modelos de simulação em computador com o objetivo de estudar o comportamento dos parâmetros populacionais. Os trabalhos de simulação precisam da geração de números aleatórios. Eles são obtidos com um algoritmo que gera números a partir de uma distribuição Uniforme (0,1). A geração dos números pseudo-aleatórios precisa de um valor inicial ou semente. Neste trabalho foi estudada a qualidade dos números pseudo-aleatórios gerados pelo algoritmo RAN3. Para isso, foram obtidas sementes de 8 dígitos, extraindo com reposição números de 0 a 9 de uma caixa. Logo o número primo mais perto desse valor foi escolhido e empregado como semente. Foram ensaiadas 50 sementes diferentes, gerando-se 100.000 números com cada uma delas. Os resultados obtidos mostraram que, empregando um número primo escolhido ao acaso como semente, o algoritmo RAN3 gerou números cuja distribuição não foi diferente de uma Uniforme (0,1). Portanto, recomenda-se o emprego do algoritmo RAN3 em estudos de simulação. Palavras-Chave: geração de números pseudo-aleatórios, simulação por computador, distribuição Uniforme (0,1)