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International audience; Airline pilots in civil aviation operate in dynamic and uncertain situations, supported by complex technical systems. In these environments, risk management by front-line operators must be continuously minimized and controlled, and pilots are subject to high cognitive loads, which can lead to some piloting errors. To facilitate the activity, cockpit and interface designers are seeking to optimize pilot situational awareness and mental representation. In this study, we are interested in the mental representations of co-pilots when performing in risky scenarios. In particular, we studied the gaps between the “prescribed, expected” and “real, effective” mental representation of co-pilots, highlighting the artifacts that are at the root of these gaps. To understand the evolution of mental representation over the course of an activity, we submitted a cohort of co-pilots to the experience of a risky scenario. Their activity was filmed, commented on by experts, and then self-confrontation interviews were conducted to gather the different points of view of the activity. Through the presentation of a case study of a co-pilot, this article describes our original tool for graphical and chronological representation of the activity. This tool highlights: the mental representations of the co-pilot at each stage of the scenario, the gaps that may or may not have impacted the activity, the use of available technology and the impact that this may have had on the mental representations. This tool has many advantages: an efficient comparison of mental states of two or more operators, an almost exhaustive presentation of the many datasets collected and analyzed, a synthetic and precise vision of the activity. The analysis tool is applicable to fields other than aeronautics and offers considerable opportunities to identify errors of cognitive origin and solve them at the source.; Les pilotes de ligne en aviation civile évoluent dans des situations dynamiques et incertaines, assistés par des systèmes techniques complexes. Dans ces environnements, la gestion des risques par les opérateurs de première ligne doit être continuellement minimisée et maîtrisée, les pilotes sont soumis à d’importantes charges cognitives, pouvant mener à certaines erreurs de pilotage. Pour faciliter l’activité, les concepteurs de cockpits et d’interfaces cherchent à optimiser la conscience de situation et la représentation mentale des pilotes. Dans cette étude, nous nous intéressons aux représentations mentales des co-pilotes lors de la réalisation de scénarios risqués. Nous étudions en particulier, les écarts qui existent entre la représentation mentale « prescrite, attendue » et la représentation mentale « réelle, effective » des co-pilotes, soulignant les artéfacts qui sont à l’origine de ces écarts. Pour comprendre l’évolution de la représentation mentale au fil d’une activité, nous avons soumis une cohorte de co-pilotes à la réalisation d’un scénario risqué. L’activité de ces derniers a été filmée, commentée par des experts, puis des entretiens d’auto-confrontation ont été réalisés afin de renseigner les différents points de vue de l’activité. A travers la présentation d’une étude de cas d’un co-pilote, cet article propose la description de notre outil original de représentation graphique et chronologique de l’activité. Cet outil parvient à mettre en avant notamment : les représentations mentales du co-pilote à chaque étape du scénario, les écarts ayant impacté ou non l’activité, l’usage des outils et l’impact que cela peut avoir sur les représentations mentales. Cet outil présente de nombreux avantages : une comparaison efficace d’états mentaux relatifs à deux ou plusieurs opérateurs, une quasi-exhaustivité dans la présentation des différents jeux de données recueillis et analysés, une vision synthétique et précise de l’activité déployée. L’outil d’analyse est applicable à d’autres domaines que l’aéronautique et offre des prises considérables pour identifier les erreurs d’origine cognitive et les solutionner à la source.

L’article presente une articulation fine de donnees, extraites d’une part d’enregistrement video d’interactions analysees dans la perspective de l’Analyse Conversationnelle, extraites d’autre part d’entretiens d’auto-confrontation analyses dans une perspective de Psychologie Ergonomique d’inspiration phenomenologique. Sont donc triangules un point de vue en troisieme personne et un point de vue en premiere personne. L’objectif est une comprehension approfondie de ce qui se passe pendant un moment d’activite, de saisir le flux d’actions, de perceptions, de sens et d’etats emotionnels qui s’y deroule. Le corpus etudie correspond a des interactions lors de situations de covoiturages, ce type de partage de services entre inconnus devenant de plus en plus frequent et presentant des caracteristiques specifiques qu’il est interessant de mettre a jour. Trois phenomenes specifiques du covoiturage entre inconnus sont degages et illustres chacun par un cas : l’organisation temporelle normative des conversations, le choix de la place dans la voiture comme un accomplissement collaboratif pour eviter les tensions, et l’attente de cadrage de la part du conducteur pour aider a comprendre la situation. Des extraits videos transcrits et des extraits d’auto-confrontation « explici­tante » sont analyses. Ces analyses micro soulignent l’interet d’une articulation des donnees et methodes et precise la complementarite de ces deux cadres methodo­logiques ainsi que l’apport de chacun d’eux.

The goal of our research is to characterize user experience of carpoolers and more particularly their process of building trust, which allow them to cope with the perceived risks. This communication presents two passengers' chronicles of lived experiences, completed by other qualitative data, and detail how this social and mediated activity is really lived through 7 key sequences. We show that users may perceive 4 different kinds of moderate or higher risks, which leads them to pay attention to the ride conditions and driver profile. The sources of trust and mistrust are mainly linked to the relational, organizational, road safety, or vehicle and passenger placement dimensions. From the first sequence of "Choosing a ride" to the post-ride sequence, most users are sensitive to these elements to build trust; but this process is fragile and can be deconstructed at any time. We argue that web carpooling platforms must be particularly cautious about the available indicators which reassure the users, in order to encourage new one to practice and to maintain a critical mass of carpoolers. We finally discuss some ergonomic recommendations and methodological perspectives for studying trust.