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Educational technologies with AI are designed to personalize students’ learning, but also to alleviate teacher’s workload. However, acceptability of such technologies among teachers may be impacted by factors such as fear of replacement or ethical concerns. The purpose of the current study is to investigate attitudes of teachers towards educational tools with or without AI. The main hypothesis is that technologies with AI would be more negatively judged than technologies without AI, and thus intention to use would be weaker for technologies with AI. Results show that teachers seem to accurately perceive the potential benefit of AI technologies for reduction of workload, without feeling threatened by a replacement in the future. Ethical concerns are higher for AI technologies, but intention to use is similar. Differences between primary and secondary school teachers are discussed.

During class, taking notes helps the encoding process, especially when students reformulate what is presented. After class, notes can be used for revision. Previous studies, mostly conducted in laboratory contexts, showed that note-taking on paper seems to be more efficient than on computer, probably because students are more likely to reformulate on paper. The originality of this study is to investigate students’ perceptions and strategies depending on their note-taking method during but also after class. Data of 108 students showed that students on paper (30%) declare making more reformulations and less multitasking that students on computer (70%). After class, review sheets are written for a large majority of the students on paper, whatever the method they used during class. These results suggest that even if computer is the most used method during class, paper is still used after class, and with paper are associated better strategies.

Technology has been used in the service of learning for a long time. Nowadays, the use of Artificial Intelligence (AI) is developing but its acceptability among future teachers still needs to be investigated. Moreover, differences between elementary and middle-school teachers could arise, due to the comparison between their role and those of technology involving AI. The current study aims at evaluating the acceptability of technology involving AI among future teachers, using a well-known model and more specifically regarding several tasks. Results show that elementary school teachers expect more performance from technology involving AI, but mainly for a use of content generation (e.g., course content, exercises). Middle-school teachers are more willing to accept technology involving AI for more high added value tasks such as help in writing learning or in diagnosing learning difficulties. Future studies should focus on identifying action levers to favor higher acceptability and actual use.

Learning processes are impacted by individuals’ capabilities (e.g., working memory capacity). Nowadays, the technological improvements like those promised by deep learning methods open new opportunities to adapt learning environments. However, studies using the abilities of these models to individualize learning remain currently rare. The current research project aims to tackle one of the major constraints imposed by video learning related to the transitory aspect of delivered information. The purpose is to individualize the learning, based on learners working memory capacity (WMC). To this end, several elements need to be taken into account: (1) How to automatically and efficiently evaluate WMC without impacting learning; (2) Analyze in details the actual effect of WMC on video learning; (3) Get the most efficient and acceptable solutions to reduce the effects of WMC.

Videos are more and more used in pedagogical contexts, but presentation formats on specific platforms (e.g., MOOC) are varied and not so much analyzed. However, it seems necessary to focus on processes involved during learning and information seeking (IS) tasks to adapt video-based environments to individuals’ needs and cognitive resources. During learning and IS, scientific literature highlights the importance of individuals’ mental models. To encourage the construction of a relevant mental model, two types of scaffolding are considered in this thesis: the segmentation of the timeline and the structuration of the video content using a table of contents. The first three studies showed that the conjoint use of the two levels of scaffolding enhanced IS performance (study 1), but it did not promote the construction of a relevant mental model of the video content (study 2). During study 3, several presentation format were compared: the pop-up format reduced perceived difficulty of the IS task. The last two studies focused on the effects of scaffolding during a learning task. The presence of scaffolding did not enhanced learning performance (study 4). Nevertheless, when the learner was made active, thanks to an IS task for example, memorization of the video content was improved (study 5). Results are discussed in terms of organizing role of scaffolding enabling effective recovery of information. Scaffolding is here thought to organize incoming information in the video-based environment or in individual’s memory according to the task.; Les vidéos sont de plus en plus utilisées dans un contexte pédagogique, mais les formats de présentation sur les plateformes spécialisées (e.g., MOOC) sont variés et peu analysés. Il paraît cependant nécessaire de s’intéresser aux processus à l’oeuvre lors des tâches d’apprentissage et de recherche d’information (RI) pour adapter au mieux les environnements vidéo aux besoins et ressources cognitifs des individus. Au cours de ces deux tâches (RI et apprentissage), la littérature scientifique fait apparaître l’importance de la qualité du modèle mental de l’individu. Pour favoriser la construction d’un modèle mental pertinent par l’individu, deux types d’étayage sont envisagés au cours de cette thèse : la segmentation de la barre de navigation et la structuration du contenu de la vidéo par une table des matières. Les trois premières études ont permis de montrer que la présence conjointe des deux niveaux d’étayage a favorisé la performance en RI (étude 1), mais qu’elle n’a pas permis la construction d’un modèle mental efficace du contenu de la vidéo (étude 2). Au cours de l’étude 3, différents formats de présentation ont été comparés : le format pop-up a permis de diminuer la difficulté perçue de la tâche de RI. Les deux dernières études se sont centrées sur les effets de l’étayage lors d’une tâche d’apprentissage. La présence d’étayage n’a pas amélioré la qualité de l’apprentissage (étude 4). Néanmoins, lorsque l’apprenant est rendu actif, grâce à une tâche de RI par exemple, la mémorisation du contenu de la vidéo a été améliorée (étude 5). Les résultats sont discutés en termes de rôle organisateur de l’étayage permettant une récupération efficace de l’information. L’étayage organiserait l’information entrante dans l’environnement vidéo ou la mémoire de l’individu selon la tâche.

Videos are more and more used in pedagogical contexts, but presentation formats on specific platforms (e.g., MOOC) are varied and not so much analyzed. However, it seems necessary to focus on processes involved during learning and information seeking (IS) tasks to adapt video-based environments to individuals’ needs and cognitive resources. During learning and IS, scientific literature highlights the importance of individuals’ mental models. To encourage the construction of a relevant mental model, two types of scaffolding are considered in this thesis: the segmentation of the timeline and the structuration of the video content using a table of contents. The first three studies showed that the conjoint use of the two levels of scaffolding enhanced IS performance (study 1), but it did not promote the construction of a relevant mental model of the video content (study 2). During study 3, several presentation format were compared: the pop-up format reduced perceived difficulty of the IS task. The last two studies focused on the effects of scaffolding during a learning task. The presence of scaffolding did not enhanced learning performance (study 4). Nevertheless, when the learner was made active, thanks to an IS task for example, memorization of the video content was improved (study 5). Results are discussed in terms of organizing role of scaffolding enabling effective recovery of information. Scaffolding is here thought to organize incoming information in the video-based environment or in individual’s memory according to the task.; Les vidéos sont de plus en plus utilisées dans un contexte pédagogique, mais les formats de présentation sur les plateformes spécialisées (e.g., MOOC) sont variés et peu analysés. Il paraît cependant nécessaire de s’intéresser aux processus à l’oeuvre lors des tâches d’apprentissage et de recherche d’information (RI) pour adapter au mieux les environnements vidéo aux besoins et ressources cognitifs des individus. Au cours de ces deux tâches (RI et apprentissage), la littérature scientifique fait apparaître l’importance de la qualité du modèle mental de l’individu. Pour favoriser la construction d’un modèle mental pertinent par l’individu, deux types d’étayage sont envisagés au cours de cette thèse : la segmentation de la barre de navigation et la structuration du contenu de la vidéo par une table des matières. Les trois premières études ont permis de montrer que la présence conjointe des deux niveaux d’étayage a favorisé la performance en RI (étude 1), mais qu’elle n’a pas permis la construction d’un modèle mental efficace du contenu de la vidéo (étude 2). Au cours de l’étude 3, différents formats de présentation ont été comparés : le format pop-up a permis de diminuer la difficulté perçue de la tâche de RI. Les deux dernières études se sont centrées sur les effets de l’étayage lors d’une tâche d’apprentissage. La présence d’étayage n’a pas amélioré la qualité de l’apprentissage (étude 4). Néanmoins, lorsque l’apprenant est rendu actif, grâce à une tâche de RI par exemple, la mémorisation du contenu de la vidéo a été améliorée (étude 5). Les résultats sont discutés en termes de rôle organisateur de l’étayage permettant une récupération efficace de l’information. L’étayage organiserait l’information entrante dans l’environnement vidéo ou la mémoire de l’individu selon la tâche.

International audience

International audience; L'objectif de cette étude est d'analyser les effets de pratiques du multitasking sur la qualité des apprentissages pendant les cours à l'université. Le multitasking renvoie ici à la réalisation d'activités concurrentes à l'apprentissage comme, par exemple, l'envoi de messages instantanés ou de sms, la navigation sur internet ou des discussions entre étudiants. Les résultats de cette étude réalisée dans un contexte naturel de cours auprès de 187 étudiants montrent que ces pratiques sont très fréquentes, notamment pour les étudiants utilisant un ordinateur en cours, mais aussi qu'elles ont une influence négative sur la qualité de la mémorisation du cours.-Mots clés : Multitasking, apprentissage, université, charge cognitive, concurrence cognitive 1-Introduction Il est extrêmement fréquent pour des étudiants assistant à des cours de pratiquer d'autres activités simultanément. Ces activités vont de discussions à la lecture de journaux mais aussi, de plus en plus, de tâches réalisées sur leur téléphone ou leurs ordinateurs. Il faut bien sûr dans ce dernier cas distinguer les activités pertinentes pour le cours (prise de notes, usage d'un logiciel enseigné ou recherche d'une information au sujet du cours sur internet) de celles qui constituent des activités potentiellement concurrentes à l'apprentissage : réseaux sociaux, courriers électroniques, messages instantanés, discussions ou jeux. Il existe dans la littérature en psychologie cognitive et en psychologie de l'éducation de très nombreux modèles théoriques décrivant les processus cognitifs mobilisés pendant les apprentissages. Nous nous appuierons ici sur un modèle simplifié de ces traitements, proposé par Richard Mayer (Voir Fiorella & Mayer, 2015 pour une présentation récente). Ce modèle de l'apprentissage génératif s'appuie sur un modèle classique de la mémoire distinguant trois grandes catégories de stockage dans lesquelles les informations vont être traitées successivement : des mémoires sensorielles précoces dans lesquelles le stockage est très éphémère (quelques centaines de millisecondes), une mémoire de travail à capacité limitée permettant le stockage de l'information pendant quelques dizaines de secondes, et enfin une mémoire à long terme permettant de stocker durablement l'information apprise. L'apprentissage profond implique, dans ce modèle, que l'apprenant traite de manière active le document sur la base de processus centraux (e.g. sélectionner l'information pertinente

International audience

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