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National audience; L’objectif de l’étude était d’explorer les relations entre bien-être (BE) et performances de reproduction chez les vaches laitières. Elle a été réalisée au sein des 131 exploitations ayant fait l’objet d’une estimation du bien-être animal à l’aide du protocole Welfare Quality® au cours de l’hiver 2010-2011. La production laitière et les dates de vêlage et d’insémination des vaches hébergées dans ces troupeaux ont été extraites de la base de données nationale. Les IA1 ou IA2 réalisées dans une période de ± 40 jours autour de la date de mesure du bien-être ont été retenues. Deux paramètres de reproduction ont été calculés : le taux de réussite à l’IA mesuré par le taux de non retour à 90 jours et l’intervalle vêlage-IA1. Les performances de reproduction ont été comparées entre les vaches hébergées dans les élevages présentant les notes de bien-être les plus faibles (Quartile 1) aux autres animaux. Les effets fixes race de la femelle (Prim’Holstein vs autre), croisement (race du taureau différente de celle de la femelle), rang de lactation (primipares vs multipares) mois de vêlage, mois d’IA, intervalle vêlage IA, rang d’IA, production laitière moyenne lors des 3 premiers contrôles et production maximum aux 3 premiers contrôles ont été pris en compte ainsi que l’effet aléatoire de l’élevage. L’analyse du taux de réussite a porté sur 1428 IA (1155 IA1 et 273 IA2) dans 113 élevages (pas d’IA dans la période pour les autres élevages). Le taux de réussite (57,8%) a été significativement associé au rang d’IA et à la race mais pas au bien-être animal (58,2% pour les animaux hébergés dans les élevages présentant les notes de BE les plus faibles vs 56,8% pour les notes plus élevées, p=0,60). L’analyse de l’intervalle VIA1 a porté sur les 1155 IA1. L’intervalle VIA1 (81,6±27,7 jours ; m±sd) a été associé à la race, au mois d’IA et au bien-être animal. Il a été plus court pour les animaux hébergés dans les élevages présentant les notes les plus élevées de bien-être (79,7±3,5 vs 86,0±4,0 jours; m±sem ; p

This study was conducted in the 113 herds evaluated by the Welfare Quality® Protocol during the 2010-2011 winter and described by De Boyer des Roches et al. (2012). First or second AI (Artificial Insemination) performed over a period of 40 days before or after welfare evaluation were taken into account. Two parameters were used to evaluate reproductive performance: calving to first AI interval and conception rate (CR, non return rate 90 days after AI). Performances were compared between cows bred in the herds with a low welfare score (30% lower scores) to the performances of the other animals. The fixed effects of breed (Prim’Holstein vs Montbeliarde), crossbreeding (breed of the bull different from the breed of the inseminated cow or not), lactation rank (primiparous vs multiparous), month of calving, month of AI, calving to AI interval, rank of AI (1 or 2), mean and maximum milk production during the three first months of lactation and random herd effect were taken into account. Variation factors of CR were investigated on a sample of 1428 AI (1155 AI1 and 273 AI2). CR (57.8%) was significantly related to rank of AI and breed but not to welfare score (58.2% for the animals bred in the low scored herds and 56.8% for the cows bred in the high scored herds, p=0.06). Calving to first AI interval (81.6±27.7 days, mean±sd) was related to breed, month of AI and herd welfare score. It was shorter for the cows bred in the highest scored herds (78.9±1.6 vs 85.6±2.4 days; lsmeans±sem; p, L’étude a été réalisée au sein de 113 exploitations bovines laitières évaluées à l’aide du protocole Welfare Quality® au cours de l’hiver 2010-2011 (de Boyer des Roches et al., 2012, 2014). La moyenne des scores des 4 principes (alimentation, logement, santé, comportement) a été calculée pour obtenir un score global de bien-être (BE), compris entre 0 et 100 pour chaque ferme. Les inséminations artificielles (IA) de rang 1 ou 2 réalisées dans une période de ± 40 jours autour de la mesure du bien-être ont été retenues. Deux paramètres de reproduction ont été calculés : le taux de réussite à l’IA mesuré par le taux de non-retour à 90 jours et l’intervalle vêlage-IA1. Les performances de reproduction ont été comparées entre les vaches hébergées dans les élevages présentant les scores moyens de bien-être les plus faibles (BE ? 37,4, environ 30 % des animaux) et les vaches hébergées dans les autres élevages (BE > 37,4 ; environ 70 % des animaux). Les effets fixes race de la femelle (Prim’Holstein vs Montbéliarde et autres races), croisement (race du taureau différente de celle de la femelle ou non), rang de lactation (primipares vs multipares), mois de vêlage, mois d’IA, intervalle vêlage-IA, rang d’IA, production laitière moyenne et maximum lors des 3 premiers contrôles ont été pris en compte dans les modèles ainsi que l’effet aléatoire de l’élevage. L’analyse du taux de réussite a porté sur 1428 IA (1155 IA1 et 273 IA2). Le taux de réussite (57,8 %) a été significativement associé au rang d’IA et à la race de la femelle mais pas au bien-être animal (58,2 % pour les animaux hébergés dans les élevages présentant les notes de BE les plus faibles vs 56,8 % pour les autres animaux, p=0,60). L’intervalle vêlage-IA1 (81,6 ± 27,7 jours ; moyenne ± écart-type) a été associé à la race de la femelle, au mois d’IA et au bien-être animal. Il a été plus court pour les animaux hébergés dans les élevages présentant les notes les plus élevées de bien-être (78,9 ± 1,6 vs 85,6 ± 2,4 jours ; moyenne ajustée ± erreur standard ; p

National audience; Une étude a été menée pour évaluer la valeur informative d’indicateurs fondés sur des observations de l’état des animaux, pour discriminer les vaches atteintes de boiteries anciennes de celles atteintes de boiteries récentes, au cours d’une seule visite en élevage. Un suivi a été effectué dans 10 exploitations bovines laitières sélectionnées pour leur prévalence élevée de boiterie (≥ 20 %). Toutes les 3 semaines pendant 6 mois, 106 indicateurs, dont un de locomotion, étaient relevés sur chaque vache. 736 vaches (84 %) ont été observées boiteuses au moins une fois parmi les 871 suivies. 539 observations étaient compatibles avec des boiteries persistantes, 218 avec des boiteries de courte durée. Les calculs de sensibilité et de spécificité ont mis en évidence que l’observation seule d’une boiterie sévère ou de zones dépilées au niveau des flancs ou des jarrets pouvait être utilisée pour reconnaître les vaches atteintes de boiteries anciennes au cours d’une visite ponctuelle. Ces indicateurs pourraient être employés pour affiner le diagnostic et le conseil dans les troupeaux avec une forte prévalence de boiteries, en complément des outils de détection existants

National audience; L’amélioration du bien-être des animaux nécessite que les risques majeurs soient identifiés, sur la base de leur gravité et de leur probabilité d’exposition. Les problèmes de bien-être varient selon les conditions d’élevage. Notre étude visait à (i) identifier les aspects dégradés et/ou variables du bien-être des vaches laitières en fermes commerciales et (ii) pour chaque variable du bien-être, les caractéristiques des fermes (logement, système de traite, race) associées à une dégradation du bien-être. Nous avons mené une enquête transversale sur 131 exploitations laitières françaises. Nous avons utilisé le protocole Welfare Quality®, qui aborde tous les aspects du bien-être et permet de calculer des scores exprimés sur une même échelle (0 à 100) permettant de vérifier qu’une ferme se conforme à 11 critères de bienêtre. Nous avons utilisé des statistiques descriptives pour mettre en évidence les critères de bien-être les plus dégradés et des analyses de variance pour évaluer l'association entre les caractéristiques des fermes et les scores. Le score médian pour huit des critères de bien-être était inférieur à 50 ( « absence de douleurs liées aux pratiques d’élevage », « absence d’altérations de la peau », « absence de maladies », « confort de couchage », « expression des comportements sociaux », « bonne relation homme-animal », « état émotionnel positif », « absence de faim prolongée »), alors que le score médian était supérieur à 50 pour les quatre autres critères ( l’« absence de soif prolongée » , « boiterie », « expression d'autres comportements », « facilité de mouvement »). Les scores variaient considérablement entre les exploitations. Les fermes avec des logettes ont obtenu des scores inférieurs pour le « confort de couchage », les « blessures » ; les exploitations avec des vaches Holstein ont obtenu des scores inférieurs pour le critère « absence de faim prolongée » ; les fermes utilisant un robot de traite ont obtenu des scores inférieurs pour le critère « expression des autres comportements propres à l’espèce » et pour « absence de maladies » dans les troupeaux Holstein. Cette enquête a permis de mieux connaitre les risques de dégradation du bien-être auxquels sont exposées les vaches laitières et ouvre la voie vers des plans d’action ciblés.

National audience; Objectifs : Mettre en évidence les problèmes de bien-être des vaches laitières et déterminer si les caractéristiques des exploitations agricoles peuvent être associées à ceux-ci. Méthode : Visite de 131 exploitations laitières françaises, classées selon la localisation géographique, le nombre de vaches en lactation, leur race, les systèmes de logement et de traite. Évaluation du bien-être par l’observation des scores (entre 0 et 100) de chacun des 11 critères du protocole Welfare Quality®, un score inférieur à 50 étant insatisfaisant. Résultats : L’absence de douleurs liées aux pratiques d’élevage obtient le score le plus faible, suivie de l’absence de maladie et de confort du couchage, surtout dans les élevages de vaches Holstein en système de logettes. Le vétérinaire peut améliorer ces critères, notamment en conseillant l’emploi d’anti-inflammatoires et en veillant au logement des vaches.

National audience; Dans un contexte de préoccupation croissante de la société envers le bien-être des animaux de production, plusieurs outils d'évaluation ont vu le jour ces dernières années. Welfare Quality® est, à ce jour, le seul à permettre une évaluation de toutes les composantes du bien-être en une seule visite d’élevage. Il peut être utilisé à des fins de recherche comme de certification ou de base pour le conseil en élevage. Grâce à une approche globale de la notation, cet outil permet d'évaluer de manière originale les différentes composantes du bien-être d'un troupeau et notamment son état de santé. Les résultats permettent ainsi de positionner le niveau de bien-être d'un troupeau sur une échelle allant de 0 (très faible) à 100 (excellent). Pour y parvenir, un groupe d'experts européens a mis au point un procédé d'intégration des données collectées en un score global de bien-être pour un cheptel. Sa durée de réalisation en élevage varie entre quatre heures et demie et sept heures et demie selon la taille du troupeau évalué

National audience; Une étude a exploré l’hypothèse selon laquelle la production laitière pourrait être réduite dans les troupeaux bovins dont le niveau de bien-être est dégradé. Ainsi, l’association entre le niveau de bien-être du troupeau (évalué à l’aide du protocole Welfare Quality®) et la production laitière a été étudiée dans 125 troupeaux bovins laitiers français. Les résultats rapportent une absence de relation entre le niveau de bien-être global et la production laitière, due aux effets contraires de certains facteurs de bien-être sur la production laitière. En effet, la production laitière est supérieure dans les troupeaux avec une faible fréquence de comportements agressifs entre vaches (+ 2,0 kg/jour/vache) et à bon état émotionnel (+ 2,1 kg/jour/vache), tandis qu’elle est inférieure (- 2,3 kg/jour/vache) dans les troupeaux présentant une faible fréquence de troubles de santé. Néanmoins, les résultats confirment que l’amélioration de plusieurs composantes du bien-être est associée à une meilleure production laitière.

National audience; The aim of this study was to evaluate the informative value of some cow health indicators to discriminate long lasting vs. short lasting lame cows in a single farm visit. A longitudinal study was conducted in 10 dairy cattle herds selected for their high prevalence of lameness (≥ 20%). Every three weeks for five months, a locomotion score and 106 putative health indicators were assigned for each cow. Observations of lameness for one or two consecutive visits were considered as short lasting lameness, those observed for at least three consecutive visits as long lasting lameness. A total of 109 (19%) long lasting lamenesses and 461 (81%) short lasting lamenesses were observed. The informative value of these indicators taken individually, and then combined, was evaluated using MCA and HAC followed by sensitivity and specificity calculations. The observation of a cow with integument alterations such as hairless patches on the flank or bloody lesions at hock was very specific of long lasting lameness (Sp=0.97) whereas a body condition score on the side ≤ 2.5 was very sensitive (Se=0.83). These indicators can be used to complement the currently existing tools to detect the presence of lameness in order to fight against long lasting lameness in dairy herds.; L’objectif de cette étude était d’évaluer la valeur informative d’indicateurs basés sur des observations détaillées de l’état des animaux pour discriminer les vaches atteintes de boiteries de longue durée de celles atteintes de boiteries de courte durée au cours d’une visite ponctuelle en élevage. Pour ce faire, un suivi longitudinal a été mené dans 10 exploitations bovines laitières sélectionnées pour leur prévalence élevée de boiterie (?20%). Toutes les 3 semaines pendant 5 mois, un score de locomotion et 106 indicateurs potentiels étaient relevés sur chaque vache. Les boiteries observées pendant 1 ou 2 visites consécutives étaient considérées comme des boiteries de courte durée ; celles observées pendant au moins 3 visites consécutives comme des boiteries de longue durée. Au total, 109 (19%) boiteries de longue durée ont été observées et 461 (81%) boiteries de courte durée. La capacité de discrimination des boiteries de longue durée de ces indicateurs pris de façon élémentaire, puis combinés, a été évaluée à l’aide d’ACM et de CAH suivies de calculs de sensibilité (Se) et de spécificité (Sp). L’observation d’altérations de la peau telles qu’une absence de poils au quartier postérieur ou une lésion sanguinolente au jarret sont apparues très spécifiques de la présence de boiterie de longue durée (Sp=0,97) alors qu’une note d’état corporel au flanc ?2.5 est un indicateur très sensible (Se=0,83). En complément des outils de détection de boiterie existants, ces indicateurs pourraient être utilisés en tant que supports d’action face aux boiteries durables en permettant d’affirmer la présence de boiterie de longue durée dans les troupeaux laitiers.

International audience

National audience; Extensive information is available in the literature on the specific risk factors of the main health disorders afflicting dairy cattle herds. However, it remains difficult to manage a herd’s overall health because measures controlling one risk factor can exacerbate the risk of another disease. To achieve good overall health, livestock systems and management practices need to simultaneously consider all of the main health disorders. We aimed to identify the systems and practices conducive to good herd health using the Welfare Quality® assessment protocol: Our objectives were: (1) to describe the distribution of herds’ health scores in a French representative sample; and (2) to investigate systems and practices associated with variations of the overall health score. This protocol was carried out on 130 farms between December 2010 and March 2011. A multivariate analysis of variance was performed to investigate variation factors of the overall health score at the herd level. This score was classified as moderate for the majority of farms (95.4%) (mainly due to subclinical mastitis, dystocia and pain induced by disbudding) and varied little between farms. Some systems were associated with a higher overall health score: straw yards and milking parlors (P

Notre étude visait à (i) identifier les aspects dégradés et/ou variables du bien-être des vaches laitières en fermes commerciales et (ii) pour chaque variable du bien-être, les caractéristiques des fermes associées à une dégradation du bien-être. Les observations ont été conduites à l’aide du protocole Welfare Quality® dans 131 exploitations laitières échantillonnées selon leur localisation, la taille et la race du troupeau, le logement, le système de traite. Des scores ont été calculés pour chaque ferme, exprimant le degré de conformité à 11 critères de bien-être (absence de faim, de soif, de maladies, comportement normal…). Des modèles linéaires multivariés ont été utilisés pour évaluer l'association entre les caractéristiques des fermes et les scores. Pour sept critères, les scores étaient dégradés (< 50 sur une échelle de 0 à 100): « Absence de faim prolongée », « Etat émotionnel positif », « Bonne relation homme-animal », « Expression du comportement social », « Confort de couchage », « Absence de maladies" et « Absence de douleurs liées aux pratiques d’élevage ». Les scores variaient selon les caractéristiques des fermes, excepté pour le critère « Bonne relation homme-animal ». L’étude a permis de mieux connaitre les risques de dégradation du bien-être auxquels sont exposées les vaches laitières et ouvre la voie vers des plans d’action ciblés., The objectives of the study were i) to highlight negative and variable aspects of dairy cow welfare in commercial farms, and ii) to determine which farm characteristics were associated with impaired welfare. We assessed welfare using the Welfare Quality ® protocol in 131 commercial farms that differed in location (highlands vs. lowlands), cow breed (Holstein vs. Montbéliarde), herd size (fewer than vs. more than 50 lactating cows), housing (cubicles vs. deep bedding), or milking system (milking parlor vs. robot). Within each farm, scores that express the degree of farm compliance with 11 welfare criteria were calculated (absence of hunger, thirst, diseases, normal behavior...). We used linear models to assess the association between farm characteristics and criterion scores. Six criteria had low scores (

National audience; Notre étude visait à (i) identifier les aspects dégradés et/ou variables du bien-être des vaches laitières en fermes commerciales et (ii) pour chaque variable du bien-être, les caractéristiques des fermes associées à une dégradation du bien-être. Les observations ont été conduites à l'aide du protocole Welfare Quality dans 131 exploitations laitières échantillonnées selon leur localisation, la taille et la race du troupeau, le logement, le système de traite. Des scores ont été calculés pour chaque ferme, exprimant le degré de conformité à 11 critères de bien-être (absence de faim, de soif, de maladies, comportement normal...). Des modèles linéaires multivariés ont été utilisés pour évaluer l'association entre les caractéristiques des fermes et les scores. Pour sept critères, les scores étaient dégradés (< 50 sur une échelle de 0 à 100) : "Absence de faim prolongée", "État émotionnel positif", "Bonne relation homme-animal", "Expression du comportement social", "Confort du couchage", "Absence de maladies" et "Absence de douleurs liées aux pratiques d'élevage". Les scores variaient selon les caractéristiques des fermes, excepté pour le critère "Bonne relation homme-animal". L'étude a permis de mieux connaitre les risques de dégradation du bien-être auxquels sont exposées les vaches laitières et ouvre la voie vers des plans d'action ciblés

National audience; The objectives of the study were i) to highlight negative and variable aspects of dairy cow welfare in commercial farms, and ii) to determine which farm characteristics were associated with impaired welfare. We assessed welfare using the Welfare Quality ® protocol in 131 commercial farms that differed in location (highlands vs. lowlands), cow breed (Holstein vs. Montbéliarde), herd size (fewer than vs. more than 50 lactating cows), housing (cubicles vs. deep bedding), or milking system (milking parlor vs. robot). Within each farm, scores that express the degree of farm compliance with 11 welfare criteria were calculated (absence of hunger, thirst, diseases, normal behavior...). We used linear models to assess the association between farm characteristics and criterion scores. Six criteria had low scores (

International audience

International audience

National audience; Au sein du règne animal, la femelle peut exprimer un comportement spécifique destiné à fournir à sa progéniture la chaleur, la nourriture, la protection et les stimulations sociales nécessaires à sa survie, son bien-être et sa future indépendance. Ce comportement maternel, qui va fortement influencer le développement comportemental du jeune, peut être affecté par de nombreux facteurs endogènes et environnementaux. Dans ce contexte, nous avons étudié, chez la caille japonaise, l’impact possible de l’âge de la femelle et de son expérience maternelle préalable sur l’expression du comportement maternel et indirectement sur le développement comportemental des jeunes. Les femelles jeunes et âgées, comme les femelles expérimentées ou naïves, ne diffèrent pas avant le maternage sur le plan de leur émotivité ou de leur motivation sociale, par contre leur comportement maternel diffère. En effet, nous avons mis en évidence que les femelles expérimentées expriment certains comportements de soin absents chez les femelles naïves. Les jeunes femelles, quand à elles, présentent une qualité et une quantité de soin bien inférieures à celles observées chez les femelles plus âgées. Enfin, au travers d’un ensemble de tests mesurant les niveaux d’émotivité et de motivation sociale chez les jeunes, nous avons mis en évidence que les cailleteaux élevés par des femelles expérimentées présentent une néophobie plus importante que ceux maternés par les femelles naïves. D’autre part, les cailleteaux élevés par de jeunes femelles se révèlent moins émotifs que ceux élevés par des femelles plus âgées. L’ensemble de nos résultats attestent du rôle de l’expérience et de l’âge de la mère sur son comportement maternel et sur le développement comportemental des jeunes.