Search

Наведено результати досліджень вивчення урожайності та якості продукції кабачка залежно від сорту та гібриду. Встановлено, що врожайність та якість продукції залежала від сорту й гібриду та змінювалась по роках досліджень в залежності від погодних умов. Серед досліджуваних сортів найвищу врожайність сформував Чаклун – 77,5 т/га, а сорт Грибовський 37 (контроль) – 58,7 т/га, що на 18,8 т/га менше. Сорт Золотінка характеризувався істотно меншою врожайністю, вона була нижчою у порівнянні з контролем на 10 т/га. Серед гібридів найбільшу врожайність забезпечив гібрид Искандер F1 – 53,8 т/га, а це на 6,1 т/га більше в порівнянні з контролем. Найбільшою кількістю плодів характеризувалися рослини сорту Чаклун – 21,2 шт./рослину, що на 4,5 шт./рослину більше від контролю (сорт Грибовський 37). Серед гібридів цей показник був найбільший у гібриду Искандер F1 – 16,0 шт./рослину, що на 2,2 шт./рослину більше від контролю. Найбільшу масу сформували плоди сорту Золотінка – 303 г та Чаклун – 308 г, що вище від контролю на 9,0 та 14,0 г. Серед досліджуваних гібридів найбільшим зазначений показник був на контролі – 291 г. Найбільший вміст сухої речовини відмічено у сорту Золотінка – 5,6 %, що на 0,1 % більше від контролю. У інших досліджуваних сортів вміст сухої речовини був на рівні – 5,4–5,5 %. Серед гібридів найбільший вміст сухої речовини містили плоди гібриду Искандер F1 – 5,6 %, що на 0,3 % більше у порівнянні з контрольним варіантом. Сорт Золотінка та гібрид Алія F1 характеризувались найбільшим вмістом цукру відповідно 2,3 та 2,1 %. Найменшим цей показник був у сорту Грибовський 37 (контроль) – 1,2 %. Вміст нітратів у плодах сортів і гібридів був у межах максимально допустимого рівня і становив 54,0–181 мг/кг. Найменшим вмістом нітратів серед сортів характеризувався контрольний варіант (сорт Грибовський 37) – 54,0 мг/кг. Найбільший вміст нітратів було виявлено в плодах у сорту Чаклун – 181 мг/кг. Серед гібридів найменшим і найбільшим вмістом нітратів характеризувалися гібриди, The results of studies of the study of yield and quality of zucchini production are presented depending on the variety and hybrid. It was established that the yield and quality of the products depended on the variety and hybrid and varied according to the weather conditions for the years of research. Among the studied varieties, the highest yield was formed by Chaklun – 77,5 t/ha, and Gribovsky 37 (control) – 58,7 t/ha, which is 18,8 t/ha less. Variety Zolotinka was characterized by a significantly lower yield, it was lower compared to the control of 10 t/ha. Among the hybrids, the Iskander F1 hybrid yielded the highest yield – 53,8 t/ha, which is 6.1 t/ha more compared to the control. The greatest number of fruits characterized plants of the Chaklun variety – 21,2 pieces/plant, which is 4,5 pieces/plant more control (Gribovsky sort 37). Among the hybrids this indicator was greater in the Iskander F1 hybrid – 16.0 p/plant, which is 2,2 pcs/plant more control. The greatest weight was formed by the fruits of the Zolotinka variety – 303 g and Chaklun – 308 g, which is higher than the controls by 9,0 and 14.0 g. Among the hybrids studied, the largest indicator was on control – 291 g. The highest content of dry matter was noted in the Zolotinka variety – 5,6 %, which is 0,1 % more control. In other studied varieties, the dry matter content was at the level of 5,4–5,5 %. Among the hybrids, the highest content of dry matter contained the fetuses of the Iskander F1 hybrid – 5,6 %, which is 0,3 % more than the control variant. Variety Zolotinka and Aliya F1 hybrid were characterized by the highest sugar content, respectively, 2,3 and 2,1 %. The lowest indicator was in Gribovsky 37 (control) – 1,2 %. The content of nitrates in the fruits of varieties and hybrids was within the maximum permissible level and amounted to 54,0–181 mg/kg. The smallest content of nitrates among the varieties was characterized by a control variant (Gribovskii grade 37) – 54,0 mg/kg. The highest cont, Приведены результаты исследований изучения урожайности и качества продукции кабачка в зависимости от сорта и гибрида. Установлено, что урожайность и качество продукции зависела от сорта и гибрида и менялась по годам исследований в зависимости от погодных условий. Среди исследуемых сортов наивысшую урожайность сформировал Чаклун – 77,5 т / га, а сорт Грибовский 37 (контроль) – 58,7 т/га, что на 18,8 т/га меньше. Сорт Золотинка характеризовался существенно меньшей урожайностью, она была ниже, по сравнению с контролем, на 10 т/га. Среди гибридов наибольшую урожайность обеспечил гибрид Искандер F1 – 53,8 т/га, а это на 6,1 т/га больше по сравнению с контролем. Наибольшим количеством плодов характеризовались растения сорта Чаклун – 21,2 шт./растение, что на 4,5 шт./растение больше контроля (сорт Грибовский 37). Среди гибридов этот показатель был больше у гибрида Искандер F1 – 16,0 шт./растение, что на 2,2 шт./растение больше контроля. Наибольшую массу сформировали плоды сорта Золотинка – 303 г и Чаклун – 308 г, что выше контроля на 9,0 и 14,0 г. Среди исследуемых гибридов крупнейшим указанный показатель был на контроле – 291 г. Наибольшее содержание сухого вещества отмечено у сорта Золотинка – 5,6 %, что на 0,1 % больше контроля. У других исследуемых сортов содержание сухого вещества был на уровне – 5,4–5,5 %. Среди гибридов наибольшее содержание сухого вещества было в плодах гибрида Искандер F1 – 5,6 %, что на 0,3 % больше по сравнению с контрольным вариантом. Сорт Золотинка и гибрид Алия F1 характеризовались наибольшим содержанием сахара, соответственно, 2,3 и 2,1 %. Наименьшим этот показатель был у сорта Грибовский 37 (контроль) – 1,2 %. Содержание нитратов в плодах сортов и гибридов был в пределах максимально допустимого уровня и составил 54,0–181 мг/кг. Наименьшим содержанием нитратов среди сортов характеризовался контрольный вариант (сорт Грибовский 37) – 54,0 мг/кг. Наибольшее содержание нитратов было выявлено в плодах у сорта Колдун – 181 мг/кг. Среди гибридов на

Context. The problem of identifying the manifestation of the human factor in the context of utility in maritime transport duringemergency situations is considered. The aim of the study is to increase safety in maritime transport by identifying positive andnegative human factors, as well as analyzing the behavioral reactions affecting the vessel’s passage parameters.Objective. The aim of the work is to determine the approaches and the construction of software tools to identify periods ofmanifestation of the human factor of the navigators during abnormal situations.Method. The study identified the types of manifestations of the human factor in the form of intuitive (illogical) behavior of thenavigator. The dependence of intuitive behavior, as a reaction, on exceeding the detection threshold of perception of serviceinformation, is given. It was determined that the distribution of information load among members of the navigation watch willsignificantly reduce the detection threshold of the navigator at the time of making management decisions.It was established that the detection step is to determine the balance of information effects on the navigator and his individual polarreactions. The cycle of updating the navigator model is determined by analyzing his individual behavior model of previousintellectual activity. A formal description of the space of alternatives and reactions of the navigator in the form of polar groups at themoment of vessel management is proposed. Software has been developed that allows the analysis of the vessel’s passage trajectoryfor collision detection and the identification of periods of occurrence of the detection threshold of the navigator.Analysis of the trajectories made it possible to conclude that before the collision the navigator was in active/passive polar states ofaction, which directly proportional to the speed of the vessel, which confirms the main hypothesis of the study. As a mathematicaltool for solving the problem of classifying, Актуальність. Розглядається проблема ідентифікації проявів людського фактору у контексті корисності на морськомутранспорті під час позаштатних ситуацій. Метою дослідження є підвищення безпеки на морському транспорті засобамиідентифікації позитивного і негативного людського фактора, а також аналізу поведінкових реакцій що впливають напараметри переходу судна.Мета. Метою роботи є визначення підходів і побудови програмних засобів, для ідентифікації періодів прояву людськогофактора судноводіїв під час позаштатних ситуацій.Метод. В рамках дослідження визначені види прояву людського фактора у формі інтуїтивної (нелогічної) поведінкисудноводія. Наводиться залежність інтуїтивної поведінки, як реакції, що залежить від перевищення інформаційного порогусприйняття службової інформації. Визначено, що розподіл інформаційного навантаження між членами вахтової службиістотно знизить інформаційний поріг судноводія в момент прийняття управлінських рішень. Встановлено, що етапомідентифікації є визначення балансу інформаційних впливів на судноводія і його індивідуальних полярних реакцій.Визначено цикл поновлення моделі судноводія за допомогою аналізу його індивідуальної моделі поведінки попередньоїінтелектуальної діяльності. Запропоновано формальний опис простору альтернатив і реакцій судноводія у вигляді полярнихгруп в момент управління судном. Розроблено програмне забезпечення, що дозволяє виконувати аналіз траєкторіїуправління судном на предмет виявлення зіткнень і ідентифікувати періоди виникнення інформаційного порогу судноводія.Аналіз траєкторій, дозволив зробити висновок, що судноводій перед зіткненням знаходився в полярних на предметактивності станах активний / пасивний, що прямо-пропорційно відбивалося на швидкості ходу судна, що підтверджуєосновну гіпотезу дослідження. У якості математичного апарату для розв’язання задачі класифікації індивідуальних реакційсудноводія запропоновано факторний аналіз і навчальна вибірка – більш ніж дев’ять типових ситуацій, що дозволяєадекватно в, Актуальность. Рассматривается проблема идентификации проявления человеческого фактора в контексте полезностина морском транспорте во время внештатных ситуаций. Целью исследования является повышение безопасности на морскомтранспорте посредствам идентификации позитивного и негативного человеческого фактора, а также анализа поведенческихреакций влияющих на параметры перехода судна.Цель. Целью работы является определение подходов и построение программных средств, для идентификации периодовпроявления человеческого фактора судоводителей во время внештатных ситуаций.Метод. В рамках исследования определены виды проявления человеческого фактора в форме интуитивного(нелогичного) поведения судоводителя. Приводится зависимость интуитивного поведения, как реакции, от превышенияинформационного порога восприятия служебной информации. Определено, что распределение информационной нагрузкимежду членами вахтенной службы существенно снизит информационный порог судоводителя в момент принятияуправленческих решений. Установлено, что этапом идентификации является определение баланса информационныхвоздействий на судоводителя и его индивидуальных полярных реакций. Определен цикл обновления модели судоводителяпосредством анализа его индивидуальной модели поведения предшествующей интеллектуальной деятельности.Предложено формальное описание пространства альтернатив и реакций судоводителя в виде полярных групп в моментуправления судном. Разработано программное обеспечение, позволяющее выполнять анализ траектории управления судномна предмет обнаружения столкновений и идентифицировать периоды возникновения информационного порогасудоводителя. Анализ траекторий, позволил сделать вывод, что судоводитель перед столкновением находился в полярныхна предмет активности состояниях активен/пассивен, что прямо-пропорционально отражалось на скорости хода судна, чтоподтверждает основную гипотезу исследования. В качестве математического аппарата для решения задачи классификациииндивидуальных реакций судоводител

Формування врожаю значною мірою залежить від вирощуваних сортів та гібридів, які будуть забезпечувати високі та сталі врожаї. Зібрана площа кабачків в Україні становить 26,35 тис. га. Найбільший попит кабачок має в Канаді, США та Франції. В даний час його вирощують в закритому і відкритому ґрунті практично у всіх ґрунтово-кліматичних зонах, за винятком Крайньої Півночі. Дослідження з вивчення впливу сортових особливостей на врожайність рослин кабачка проводились в 2011–2013 роках в зоні Лісостепу Правобережного на дослідному полі Вінницького національного аграрного університету. У досліді вивчали такі сорти: Грибовський 37 (контроль), Золотінка, Чаклун та гібриди: Алія F1 (контроль), Кавілі F1, Искандер F1. Розмір облікової ділянки 40 м2, повторність досліду чотириразова. Сівбу насіння проводили за схемою 120х70 см, що становить – 11,9 тис шт./га, у І декаді травня (5.05). Згідно методики передбачено проведення фенологічних спостережень, біометричних вимірювань та обліків.

Формування врожаю значною мірою залежить від вирощуваних сортів та гібридів, які будуть забезпечувати високі та сталі врожаї. Зібрана площа кабачків в Україні становить 26,35 тис. га. Найбільший попит кабачок має в Канаді, США та Франції. В даний час його вирощують в закритому і відкритому ґрунті практично у всіх ґрунтово-кліматичних зонах, за винятком Крайньої Півночі. Дослідження з вивчення впливу сортових особливостей на врожайність рослин кабачка проводились в 2011–2013 роках в зоні Лісостепу Правобережного на дослідному полі Вінницького національного аграрного університету. У досліді вивчали такі сорти: Грибовський 37 (контроль), Золотінка, Чаклун та гібриди: Алія F1 (контроль), Кавілі F1, Искандер F1. Розмір облікової ділянки 40 м2, повторність досліду чотириразова. Сівбу насіння проводили за схемою 120х70 см, що становить – 11,9 тис шт./га, у І декаді травня (5.05). Згідно методики передбачено проведення фенологічних спостережень, біометричних вимірювань та обліків.