1. How reliable are the abundance indices derived from commercial catch-effort standardization?
- Author
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Ye, Yimin and Dennis, Darren
- Subjects
Fishery policy -- Interpretation and construction ,Fish populations -- Management ,Fishery management -- Methods ,Company business management ,Earth sciences - Abstract
Commercial catch-per-unit-effort (CPUE) data are often standardized to construct indices of stock abundance. The value of such standardization lies in the improvement in the proportionality between the derived index and true abundance. Using the Torres Strait rock lobster (Panulirus ornatus) fishery in Australia as an example, we first standardized the commercial CPUE data using a generalized linear model (GLM) and then fitted observation error models to the resulting abundance indices and independent abundance data (as estimated by research diver surveys) to examine the proportionality. While the GLM standardization greatly improved proportionality in comparison with the nonstandardized commercial catch rates, it could produce biased results if the model did not explicitly incorporate variables that had caused changes in fishing efficiency. As most catch-effort standardizations do not model the fishing power component simultaneously, this result may serve as a warning to the potential bias in stock abundance indices extracted from GLMs that are underfitted. On standardise souvent les captures commerciales par unite d'effort (CPUE) afin d'obtenir des indices d'abondance des stocks. L'interet d'une telle standardisation consiste en l'amelioration de la proportionnalite entre l'indice obtenu et la veritable abondance. En nous servant de l'exemple de la peche commerciale de la langouste ornee (Panulirus ornatus) du detroit de Torres en Australie, nous avons d'abord standardise les donnees de CPUE de la peche commerciale a l'aide d'un modele lineaire generalise (GLM) et nous avons ensuite ajuste les modeles d'erreurs d'observation aux indices d'abondance obtenus ainsi qu'a des donnees d'abondance independantes (estimees par des inventaires de recherche par des plongeurs) afin d'evaluer la proportionnalite. Bien que la standardisation par GLM ameliore considerablement la proportionnalite par rapport aux taux de capture commerciale non standardises, elle peut produire des resultats errones si le modele n'incorpore pas de facon explicite les variables responsables des changements de l'efficacite de la peche. Puisque la plupart des standardisations de la capture-effort ne modelisent pas en meme temps la composante de la puissance de la peche, nos resultats peuvent servir d'avertissement de l'existence d'une erreur potentielle dans les indices d'abondance des stocks obtenus par des GLM sous-ajustes. [Traduit par la Redaction], Introduction Catch and effort information from commercial or recreational fishers is the most common data source for fisheries studies, as it is cheaper to collect and has greater coverage in [...]
- Published
- 2009