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Introducción. La debilidad adquirida en las unidades de cuidados intensivos es una complicación frecuente de los pacientes con enfermedades críticas, que puede tener un impacto negativo en su pronóstico a corto y a largo plazo. Objetivos. Evaluar si la utilización de un protocolo multicomponente, que incluye movilidad activa temprana, manejo efectivo del dolor, reducción de la sedación, medidas no farmacológicas para prevenir el delirium, estimulación cognitiva y apoyo familiar, puede disminuir la incidencia de debilidad adquirida en las unidades de cuidados intensivos al momento del egreso del paciente. Materiales y métodos. Se trata de un ensayo clínico, no aleatorizado, en dos unidades de cuidados intensivos mixtas de un hospital de tercer nivel. Los participantes fueron pacientes mayores de 14 años con ventilación mecánica invasiva por más de 48 horas. Se aplicó como intervención un protocolo multicomponente y como control se utilizó el cuidado usual o estándar. Resultados. Ingresaron 188 pacientes al estudio, 82 al grupo de intervención y 106 al grupo control. La tasa de debilidad adquirida en las unidades de cuidados intensivos al egreso de la unidad fue significativamente menor en el grupo de intervención (41,3 % versus 78,9 %, p

Planting a crop involves several key steps: resource assessment, crop selection, crop rotation, planting schedules, soil preparation, planting, care, and harvesting of crops. In this context, estimating the productivity of a crop based on available information, such as expected climatic conditions and agricultural practices, helps farmers reduce the uncertainty of their investment. In Colombia, maize is the fourth most important crop in the country. Significant efforts are required to improve productivity in traditional and technified production systems. In this sense, this research proposes and evaluates an approach called Clusterwise Linear Regression (CLR) to predict the crop maize yield in small farms, considering data on climate, soil, fertilization, and management practices, among others. To develop the CLR model, we conducted the following steps: data collection and preparation, clustering using k-means, cluster optimization with Greedy Random Adaptive Search Procedure (GRASP), and performance evaluation. The cluster optimization process allows the identification of clusters with similar characteristics and generates multiple linear regression models with mixed variables that explain the yield of the farms on each cluster. The Simulated Multiple Start Annealing (MSSA) metaheuristics were also evaluated, but the results of GRASP were the best. The results indicate that the proposed CLR approach is more effective than the linear and nonlinear algorithms mentioned in the literature, such as multiple lasso linear regression, random forests, XGBoost, and support vector machines. These algorithms achieved an accuracy of 70%. However, with the new CLR model, a significantly improved accuracy of 87% was achieved with test data. The clusters’ studies revealed key factors affecting crop yield, such as fertilization, drainage, and soil type. This transparency is a benefit over black-box models, which can be harder to interpret. This advancement can allow farmers to make better decisions about the management of their crops.

Background/Objectives: Women of childbearing age not only reside in agricultural communities but also form an integral part of the agricultural labor force. Limited research investigates the impact of prenatal fungicide exposure on infant health, specifically ethylenebisdithiocarbamates and their toxic by-product, ethylenethiourea (ETU), particularly in occupational settings. This paper describes the background, aims, protocol, and baseline sample characteristics for the SEMILLA study, which investigates prenatal ETU exposure, neonatal thyroid function, infant growth, and neurobehavioral development in an agricultural region of Ecuador. Methods: This cohort study follows pregnant women and their infants up to 18 months of age, incorporating urinary biomarkers and survey data on ETU exposure and infant growth and neurodevelopmental measures. Data collection includes detailed questionnaires, scales, and physical examinations on maternal and infant health and development, as well as environmental factors. Descriptive statistics on key characteristics of the study population at baseline are presented. Results: SEMILLA enrolled 409 participants (72% enrollment rate): 111 agricultural workers (mostly floricultural), 149 non-agricultural workers, and 149 non-workers. Baseline characteristics show comparability between work sector groups, with some economic differences. Conclusions: SEMILLA will provide key evidence on prenatal fungicide exposure and infant development and encompass comprehensive multistage data collection procedures in pregnancy and infancy, focusing on structural and social determinants of health as well as individual-level chemical exposures. The community-based approach has proven essential, even amid challenges like the COVID-19 pandemic. The medium-term objective is to inform sustainable interventions promoting maternal and child health, with a long-term goal to reduce community exposures and improve worker health policies, particularly for women and pregnant workers.

Los objetivos de este artículo son describir las características del abordaje de vinculación de bases de datos administrativos y sus usos en investigación en salud pública, y discutir las potencialidades y retos para su implementación en Ecuador. La vinculación de bases de datos permite integrar datos de una misma persona dispersos en distintos subsectores como salud, educación, justicia, inmigración y programas sociales, y posibilita investigaciones que informen una gestión más eficiente de programas y políticas sociales y de salud. Las principales ventajas del uso de bases de datos relacionadas son la diversidad de datos, la cobertura poblacional, la estabilidad temporal y el costo menor en comparación con la recolección de datos primarios. A pesar de la disponibilidad de herramientas para procesar, vincular y analizar grandes conjuntos de datos, el uso de este abordaje es mínimo en los países de América Latina. Ecuador tiene un alto potencial para explotar este abordaje, debido a la obligatoriedad del uso de un identificador único en la prestación de servicios de salud, que permite la vinculación con otros sistemas de información nacionales. Sin embargo, enfrenta una serie de retos técnicos, ético-legales, culturales y políticos. Para aprovechar su potencial, Ecuador necesita desarrollar una estrategia de gobernanza de datos que incluya normativas de acceso y uso de los datos, de manera simultánea con mecanismos de control y calidad de los datos, una mayor inversión en formación profesional en el uso de los datos dentro y fuera del sector salud, y colaboraciones entre entidades gubernamentales, universidades y organizaciones de la sociedad civil.

Introducción: La falla cardiaca, es un síndrome clínico habitualmente progresivo que con frecuencia comienza como disfunción sistólica ventricular izquierda y culmina con manifestaciones clínicas diversas de fallo de bomba y bajo gasto cardiaco hasta la muerte. Objetivo: Caracterizar los factores de riesgo que están asociados al desarrollo de disfunción sistólica ventricular izquierda y falla cardiaca secundaria como parte del espectro del síndrome de falla cardiaca en la población de Barranquilla-Colombia. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal con fuente secundaria de un estudio de salud global en la ciudad de Barranquilla-Colombia, en el que se hizo análisis univariado y bivariado para describir factores de riesgo asociados a la disfunción sistólica ventricular izquierda. Resultados: Se obtuvieron las prevalencias de cuatro factores de riesgo asociados al desarrollo de disfunción sistólica ventricular izquierda: hipertensión arterial 29.7%, obesidad 26.5%, hiperglucemia 4.6%, hipercolesterolemia 8.2% en pacientes mayores de 40 años los cuales tienen mayor riesgo. Discusión: Este estudio buscó llamar la atención sobre la disfunción sistólica ventricular izquierda, como una condición de descripción relativamente reciente y de potencial impacto en la salud de las poblaciones y los recursos de los sistemas de salud. Conclusiones: La prevalencia de los factores de riesgo para este estado pre-clínico podría llegar a ser alta y estos pacientes ameritarían, según recomendación de cierta evidencia, tamización para disfunción sistólica ventricular izquierda, así como estudios adicionales son requeridos. Cómo citar este artículo: Giraldo YM, Muñoz F, Navarro E, Segura ÁM. Factores de riesgo para disfunción sistólica ventricular izquierda en adultos de un programa de salud global. Rev Cuid. 2017; 8(1): 1519-28. http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.v8i1.371

Introduction: The implementation of disease management models (DMM) has shown better health outcomes. Objective: To describe hospitalization and mortality rates in a cohort of patients on dialysis in which a DMM was implemented. Materials and methods: Prospective cohort study in which prevalent dialysis patients, older than 18 years of age, belonging to the health promoter of the contributory scheme (Nueva EPS), and with at least three months of intervention with DMM, were included in the Renal Therapy Services Network (RTS) between January 1 and December 31, 2014.To conduct the multivariate analysis, survival models and descriptive statistics were used. Results: 2 525 patients were evaluated; median age was 64.5 years (IR=19); 56.9% (n=1 437) were on hemodialysis; 59.5% (n=1,503) were male, and a hospitalization rate of 1.15 events per patient/year was found (95% CI: 1.10-1.19) with 9.6 hospital patient days/year. The mortality rate was 146 deaths per 1 000 patients/year (95% CI: 130.3-163.6). Conclusion: Despite the high comorbidity observed in the population undergoing dialysis managed with DMM, favorable clinical outcomes were found.

Se registra por primera vez para la flora uruguaya a Lycopodium clavatum (Lycopodiaceae), hallada en los departamentos de Durazno y Maldonado. Este nuevo registro extiende su área de distribución, es- tableciendo las localidades situadas en el centro y este del Uruguay como el límite distribucional austral de Lycopodium s. str. Se presenta una descripción diagnóstica, un mapa de distribución en el país, así como la ilustración de la especie y fotografías del hábitat.

Antecedentes: La enfermedad renal crónica (ERC) conlleva una alta morbimortalidad; los programas de prevención son eficaces para lograr mejores desenlaces clínicos. Objetivo: Determinar la frecuencia de inicio de diálisis y mortalidad en un grupo de adultos con ERC avanzada y evaluar qué variables clínicas y demográficas se asocian con estos desenlaces. Materiales y métodos: Estudio de cohorte retrospectiva en el que se evaluaron 511 pacientes con ERC en estadios 3 a 5, admitidos en un programa de prevención entre abril 2010 y mayo 2013. Se calcularon tasas de densidad de incidencia. La asociación entre los factores clínicos y demográficos con los desenlaces se evaluó usando regresión de Cox. Resultados: Los 551 pacientes evaluados contribuyeron con 1.199 años-riesgo; del total de pacientes 301 (54,6%) fueron mujeres; la media de edad fue de 75,8 años; las principales causas de ERC fueron hipertensión 431 (78,2%) y diabetes 101 (18,3%). Al ingreso al estudio, la mediana de tasa de filtración glomerular (TFG) fue 40,9 ml/min/1,73m² y la de índice de masa corporal IMC fue de 22,9 kg/m². La tasa de inicio de diálisis fue 2,1 por 100 pacientes-año; se observó que otras causas de ERC (diferentes a hipertensión) y la diabetes, predicen mayor riesgo de inicio de diálisis, por el contrario, la mayor TFG y la mayor edad, menor riesgo. La tasa de mortalidad fue 2.9 por 100 pacientes-año, los mejores predictores encontrados para este desenlace fueron TFG, IMC y sexo masculino; la elevación de la TFG y del IMC, están asociadas con menor riesgo. Conclusión: La mayor TFG disminuye el riesgo para ambos desenlaces; a diferencia de otros estudios, la edad avanzada parece ser predictor de bajo riesgo de mortalidad y no fue un buen predictor de inicio de diálisis.

La ehrlichiosis es una infección no reconocida ni sospechada en nuestro medio, sin embargo, ciertas características epidemiológicas hacen que deba pensarse en esta entidad a la hora de abordar a un paciente con un cuadro clínico compatible. Presentamos el caso de un soldado joven con factores de riesgo claros para zoonosis, con fiebre, erupción petequial, trombocitopenia, hepatitis y disfunción orgánica múltiple a quien se le confirmó infección por Ehrlichia chaffeensis por medio de serología luego de descartar infecciones comunes y otras infecciones por vectores. Existen limitaciones en los registros de este tipo de enfermedades pues no son de notificación obligatoria y un alto número cursan de manera subclínica, lo que hace probable un elevado subregistro. La importancia de tener en mente esta condición radica en que el retraso del tratamiento se asocia a mayor incidencia de complicaciones, incluyendo desenlaces fatales.

Objetivos: Desarrollar una herramienta computacional en ambiente lenguaje de pro- gramación hoc de NEURON y de fácil uso, que permita el rápido almacenamiento de los resultados obtenidos para su posterior análisis en otros software tales como Matlab or IgorPro. Materiales y métodos: Para el desarrollo de Data Exporter se escribió un algoritmo en lenguaje de programación hoc de NEURON. El algoritmo, escrito en un único archivo de texto, esta dividido en 13 bloques, de los cuales solo el primero debe ser modificado para adaptarlo a una geometría y biofísica neuronal particular y para determinar la ruta de almacenamiento de los datos. Resultados: Se desarrollo un software que simula la propagación de potenciales de ac- ción a través de geometrías neuronales complejas. El uso de esta herramienta permite el almacenamiento de los resultados obtenidos, como potenciales y corrientes de membrana en diferentes puntos de toda la neurona, sin incremento significativo en el tiempo para el desarrollo de los procesos. Conclusiones: Data Exporter es un software que le da mayor flexibilidad a NEURON facilitando el acceso a nuevos neurocientíficos, los cuales pueden usarlo con solo conocer los códigos necesarios para el desarrollo de los archivos relacionados con las propiedades geométricas y biofísicas neuronales.

En el presente artículo se indica la relación que existe entre la distribución de Poisson y la distribución Gamma, de una manera concisa y elemental. Se inicia revisando los aspectos y/o propiedades básicas de cada distribución. Esto incluye las respectivas demostraciones de función de probabilidad y función de densidad, además de las pertinentes fórmulas de esperanza y varianza, junto con las demostraciones de cada una de éstas. Se exhiben algunas propiedades a tener en cuenta para cada distribución, y posteriormente se presenta la relación existente entre estas últimas. Se proponen también, algunos ejemplos que ilustren el empleo de cada distribución y su mencionada relación.

Understanding the neural mechanisms of action potential generation is critical to establish the way neural circuits generate and coordinate activity. Accordingly, we investigated the dynamics of action potential initiation in the GABAergic thalamic reticular nucleus (TRN) using in vivo intracellular recordings in cats in order to preserve anatomically-intact axo-dendritic distributions and naturally-occurring spatiotemporal patterns of synaptic activity in this structure that regulates the thalamic relay to neocortex. We found a wide operational range of voltage thresholds for action potentials, mostly due to intrinsic voltage-gated conductances and not synaptic activity driven by network oscillations. Varying levels of synchronous synaptic inputs produced fast rates of membrane potential depolarization preceding the action potential onset that were associated with lower thresholds and increased excitability, consistent with TRN neurons performing as coincidence detectors. On the other hand the presence of action potentials preceding any given spike was associated with more depolarized thresholds. The phase-plane trajectory of the action potential showed somato-dendritic propagation, but no obvious axon initial segment component, prominent in other neuronal classes and allegedly responsible for the high onset speed. Overall, our results suggest that TRN neurons could flexibly integrate synaptic inputs to discharge action potentials over wide voltage ranges, and perform as coincidence detectors and temporal integrators, supported by a dynamic action potential threshold.