1. Marco de Trabajo Para el Cálculo de Selección Positiva en Genes de Patógenos Humanos
- Author
-
Orlando Martínez Pérez
- Subjects
máxima verosimilitud, selección positiva, tbpa. ,Computer engineering. Computer hardware ,TK7885-7895 - Abstract
La elevada diversidad antigénica observada en los patógenos humanos ha devenido como un arma de estos frente a nuestro sistema inmune (Deitsch, Moxon,and Wellems, 1997). Este mecanismo ha constituido una vía de escape frente a la inmunidad natural como a la inmunidad artificial inducida, por lo que se ha convertido en obstáculo para el desarrollo de vacunas frente a patógenos como la Neisseria meningitidis, el virus de la inmunodeficiencia humana (HIV), el virus de la hepatitis C (VHC), entre otros. La necesidad de encontrar y aplicar métodos que permitan identificar estos antígenos así como localizar regiones específicas donde pueda estar actuando la selección positiva y constribuyendo a la variabilidad, se hace evidente. En este trabajo mostramos la metodología comunmente seguida por los investigadores del tema así como algunos resultados interesantes obtenidos por su aplicación a genes de TbpA del género Neisseria que servirían como complemento a posteriores estudios para un posible candidato vacunal.
- Published
- 2019