Search

Každé rozhodování je možné z hlediska psychologie redukovat na rozhodování mezi variantou hlavní, uvažovanou, a variantami alternativními. Sémantizovaná informace pro fuzzy množiny nebo intuicionistické fuzzy množiny nám umožňuje přejít od kvalitativní i ke kvantitativní stránce rozhodování, zaměřené na volbu pouze jediné ze dvou možných variant. Je popsána metoda, jak na základě odhadu elementárních nejistot kvantifikovat neurčitost a potřebnou informaci pro rozhodování v tomto jednoduchém modelu. Z popsaného je také možné odvodit zobecnění pro komplikovanější rozhodovací situaci., Every decision is possible with the terms of psychology reducible to deciding between alternative main consideration and alternative options. The semantic information of intuitionistic fuzzy sets allows us to focus on the quantitative aspect of this type of decision-making that is based on only one main alternative. The article describes the method of estimation based on the fundamental uncertainties and makes quantify uncertainty and information that is needed for decision-making in such a simple model. From the described method is also possible to derive a generalization of complex decision-making situation.

The paper describes a new possible method of diagnostics of the current technical condition of equipment using a mathematical model based on fuzzy expert estimates and the theory of fuzzy sets. The specifics of the task is determined mainly by the type of the obtained estimates, namely: causal relationships between the controlled parameters of the transformer equipment and defects that could entail their change and the possibility of further operation of the facility. At the same time, attention is paid to the problem of the degree of consistency of expert opinions that affects the quality of the assessment of the current technical condition of the studied object. The paper provides a comparative analysis of the arithmetic mean estimates and median estimates of the consistency of expert opinions. It is shown that the significant drawback of the arithmetic mean approach is its instability towards outliers of individual opinions moving the resulting value under the influence of the “dissident expert opinions”. On the other hand, the median estimate is free of such shortage; it is more outlier-resistant and simply discards a part of radically outlying expert opinions. For the first time, the Kemeny median has been used for technical diagnostics. Kemeny median is based on the introduction of a metric to the set of expert opinions, and axiomatic introduction of the distance between them. Also, the paper formulates a criterion on how to determine the optimal number of experts in the group. © 2020

The issue of the assessment of an expert estimates consistency level for group decision making is considered. An analysis of bibliographic sources testifies that despite the availability of multiple practical tools and solutions for assessing the consistency index, all such methods have considerable shortcomings affecting significantly the accurateness of research results. The goal of this research paper is the development of a method for assessing the consistency between expert estimates, with the elimination of a number of key shortcomings of existing methods. It is suggested to calculate the consistency index using a spectral approach, under which expert estimates are presented as a spectrum on a bounded, continuous or discrete scale. The index is calculated as the normalized value of the sum of distances between expert estimates for all possible estimate pairs. This formula for calculating the consistency index has been tested for the function of squared pairwise differences in estimate pairs. The conducted analysis shows that the function of distance fits better for a detailed practical analysis of consistency between expert estimates. Imitation modeling has been carried out, and an evaluation has been offered for a threshold consistency value above which aggregation of expert estimates becomes possible. In order to make it possible to raise the level of consistency, a procedure for gathering feedback from an expert is proposed, provided that no pressure is put on him or her., Рассмотрена проблема определения уровня согласованности оценок при групповой экспертизе. Задачей исследования является разработка метода определения уровня согласованности экспертных оценок, лишенного ряда ключевых недостатков, присущих имеющимся методам. Предложен индекс согласованности определять с использованием спектрального подхода, согласно которому оценки экспертов отображаются в виде спектра на ограниченной, непрерывной или дискретной шкале. Индекс вычислен как нормированное значение суммы расстояний между оценками экспертов для всех возможных пар оценок. Индекс согласованности исследован также для функции квадрата попарных разностей в парах оценок. Проведенный анализ подтвердил, что функция расстояния более пригодна для основательного практического определения согласованности экспертных оценок. Проведено имитационное моделирование и предложено определение порогового значения согласованности, выше которого становится допустимой агрегация экспертных оценок. Для улучшения уровня согласованности предложена процедура обратной связи с экспертом при условии непричинения какого-либо давления на него., Розглянуто проблему визначення рівня узгодженості оцінок під час групової експертизи. Завданням дослідження є розроблення методу визначення узгодженості експертних оцінок, позбавленого ряду ключових недоліків, притаманних наявним методам. Запропоновано індекс узгодженості визначати з використанням спектрального підходу, відповідно до якого оцінки експертів відображуються у вигляді спектра на обмеженій, безперервній або дискретній шкалі. Індекс обчислено як нормоване значення суми відстаней між оцінками експертів для всіх можливих пар оцінок. Індекс узгодженості досліджено також для функції квадрата попарних різниць у парах оцінок. Проведений аналіз засвідчив, що функція відстані більш придатна для ґрунтовного практичного визначення узгодженості експертних оцінок. Проведено імітаційне моделювання та запропоновано визначення порогового значення узгодженості, вище якого стає допустимою агрегація експертних оцінок. Для підвищення рівня узгодженості запропоновано процедуру зворотного зв’язку з експертом за умови неспричинення будь-якого тиску на нього.

Current research focuses on expert estimation of indicators by employing a limited number of qualified experts, which involves considerable time and cost. The advent of modern information technology allows rapid and efficient assessment of indicators that characterize performance of enterprises. The main tool for solving the issue related to the credibility of such an estimation is the development of new methods for processing its results.We have proposed a method of distances to treat the results from expert estimations of indicators and examined the results of its work.To this end, theoretical substantiation of the method has been performed, based on the concept of proximity (distances) among estimates relative to the average value, coefficients of experts' competence, and normalization of the point scale of assessment.We have explored three variants of expert point- and verbal-based estimates of independent and dependent indicators in line with the method of distances, which showed that the convergence rate of iteration process for all cases varies from 1 to 4 orders of magnitude at each iteration. That makes it possible to draw a conclusion about a very small number of computations by the information system and sufficient speed of processing expert estimates.A comparative analysis of the method of distances with a similar method of square deviations has revealed almost the same rate of convergence up to 3‒5 iterative steps, but the proposed method yields an estimate close to the average estimate of each indicator. It also enables the processing of results in information systems by 99 % faster, from dozens, even hundreds of times, more estimates than that in the methods of expert selection, which is important under current competitive environment. Average efficiency of the method compared to the method of expert selection is 5.8 %, Сегодня большинство исследований посвящено экспертной оценке показателей с использованием небольшого количества проверенных экспертов, что требует много времени и затрат. С появлением современных информационных технологий становится возможным быстрое и оперативное проведение оценки показателей деятельности предприятий. Основным инструментом решения проблемы достоверности такой оценки является разработка новых методов обработки ее результатов.Предложен метод расстояний для обработки результатов экспертных оценок показателей и проведены исследования результатов его работыДля этого выполнено теоретическое обоснование метода, основанное на понятии близости (расстояниях) оценок по отношению к среднему значению, коэффициентах компетентности экспертов и нормализации бальной шкалы оценивания.Проведено исследование трех вариантов экспертной бальной и вербальной оценок независимых и зависимых показателей по методу расстояний, которое показало скорость схождения итерационного процесса для всех вариантов от 1 до 4 порядков на каждой итерации. Это позволяет сделать вывод об очень небольшом количестве вычислений информационной системы и достаточной скорости обработки экспертных оценок.Сравнительный анализ метода расстояний с подобным ему методом квадратичных отклонений показал почти одинаковую скорость схождения до 3–5 итерационных шагов, но предложенный метод получает оценку, приближенную к средней оценке каждого показателя. Также он позволяет выполнять обработку результатов в информационных системах на 99 % быстрее и в десятки или даже в сотни раз большего количества оценок, чем в методах отбора экспертов, что является важным в конкурентной среде сегодня. Средняя эффективность метода по сравнению с методом отбора экспертов составляет 5.8 %, Сьогодні більшість досліджень присвячена експертному оцінюванню показників з використанням невеликої кількості перевірених експертів, що потребує багато часу та витрат. З появою сучасних інформаційних технологій стає можливим швидке та оперативне проведення оцінки показників діяльності підприємств. Основним інструментом рішення проблеми достовірності такої оцінки є розробка нових методів обробки її результатів.Запропоновано метод відстаней для обробки результатів експертних оцінок показників та проведено дослідження результатів його роботи. Для цього виконане теоретичне обґрунтування методу відстаней, яке ґрунтується на понятті близькості (відстаней) оцінок до середнього значення, коефіцієнтах компетентності експертів та нормалізації бальної шкали оцінювання.Проведено дослідження трьох варіантів експертного бального та вербального оцінювання незалежних і залежних показників за методом відстаней, яке показало швидкість сходження для усіх варіантів ітераційного процесу від 1 до 4 порядків за кожною ітерацією. Це дозволяє зробити висновок щодо дуже невеликої кількості обчислень інформаційної системи і достатньої швидкості обробки експертних оцінок.Порівняльний аналіз методу відстаней з подібним до нього методом квадратичних відхилень показав майже однакову швидкість сходження до 3–5 ітераційних кроків, але запропонований метод отримує оцінку більш наближену до середньої оцінки кожного показника. Також він дозволяє виконувати в інформаційних системах обробку результатів на 99 % швидше та в десятки або навіть в сотні разів більшої кількості оцінок, ніж у методах відбору експертів, що є важливим у конкурентному середовищі сьогодні. Середня ефективність методу в порівнянні з методом відбору експертів становить 5.8 %