Back to Search Start Over

Optimizing Accessibility in UX Design through the Integration of Artificial Intelligence

Authors :
Lundqvist, Lisa
Lundqvist, Lisa
Publication Year :
2024

Abstract

This study aims to investigate whether artificial intelligence (AI) can be utilized in the user experience design process to enhance the accessibility of websites for users with diverse needs and abilities. With the implementation of the European Accessibility Act into Swedish law, many websites will need to meet specific accessibility requirements, including WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). This is a substantial task, and AI has the potential to be a tool for UX designers to facilitate this work. Can accessibility tools utilizing AI be useful for UX designers and contribute to a more efficient design process? By following the Design Thinking methodology, the problem was identified, defined, and concretized. Previous research in the areas of accessibility, UX, and AI, with stakeholder interviews, and market analysis, provided a foundation for understanding the problem. Subsequently, three AI tools for accessibility were identified and evaluated through market analysis and a two-step evaluation involving the target audience of UX designers. The result shows that both UX designers and experts in AI and accessibility generally have a positive attitude toward the use of AI tools. Their willingness to use AI as a supportive tool confirms the potential of these technologies to improve the design process and result in more accessible user interfaces. When evaluating the accessibility of three different interfaces, the tools identified varying levels of accessibility shortcomings based on WCAG accessibility requirements. To ensure an accessible website according to the accessibility act, it may therefore require the use of multiple tools in combination or manual work. The results of the workshop with UX designers indicated that AI-generated accessibility suggestions can be relevant and contribute to efficiency. However, some limitations still make it important to involve human input in the design process.<br />Denna studie syftar till att undersöka om artificiell intelligens (AI) kan användas i designprocessen för att förbättra tillgängligheten på webbplatser för användare med olika behov och förmågor. Eftersom tillgänglighetsdirektivet har blivit lag i Sverige kommer många webbplatser behöva uppfylla vissa tillgänglighetskrav. Detta är ett omfattande arbete, och AI kan potentiellt vara ett verktyg för UX-designers för att underlätta detta arbete. Kan tillgänglighetsverktyg som använder sig av AI vara användbara för UX-designers och bidra till en effektivare designprocess? Genom att följa metoden Design Thinking identifierades, definierades och konkretiserades problemet. Tidigare forskning inom områdena tillgänglighet, UX och AI, samt genomförandet av intervjuer med intressenter, skapade en grund för att förstå problemet. Därefter identifierades samt utvärderades tre AI-verktyg inom tillgänglighet genom en marknadsanalys och en tvåstegsutvärdering med målgruppen UX-designers. Resultatet visar att både UX-designers och experter inom AI och tillgänglighet överlag har en positiv inställning till användningen av AI-verktyg. Deras vilja att använda AI som ett stödverktyg bekräftar potentialen hos dessa teknologier att förbättra designprocessen och resultera i mer tillgängliga användargränssnitt. Vid utvärdering av tillgängligheten på tre olika gränssnitt identifierade verktygen olika mängd tillgänglighetsbrister utifrån WCAGs tillgänglighetskrav. För att säkerställa en tillgänglig hemsida enligt tillgänglighetsdirektivet kan det därmed krävas användning av flera verktyg i kombination eller manuellt arbete. Från workshopen med UX-designers visade resultatet att AI-genererade förslag inom tillgänglighet kan vara användbara och bidra till effektivitet. Däremot identifierades begränsningar som gör att det fortfarande är viktigt att involvera mänsklig input i designprocessen.

Details

Database :
OAIster
Notes :
application/pdf, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1457632165
Document Type :
Electronic Resource