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HipSeg. Sistema de detección y segmentación de fracturas de cadera a partir de radiografías

Authors :
Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
González, Germán
Galant Herrero, Joaquín
Salinas Serrano, José María
Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
González, Germán
Galant Herrero, Joaquín
Salinas Serrano, José María
Publication Year :
2024

Abstract

El sistema desarrollado es capaz de segmentar (marcar de manera precisa) fracturas de cadera, indicando el tipo de fractura que es, a partir de radiografías usando inteligencia artificial. El software tiene dos modos de operación. En el primero la imagen radiográfica es un fichero en el disco duro, que es leído, interpretado y el sistema genera una máscara, es decir, una imagen del mismo tamaño que la imagen original donde se indica la fractura y su tipo. En el segundo modo de operación el sistema lee la pantalla del ordenador del usuario y superpone en ella el contorno de la fractura detectada, indicando su tipo y un número entre cero y uno indicando la certeza del método en la segmentación de la fractura. Extensiones del software para integrarlo en el sistema PACS hospitalario son previsibles pero no están implementadas. Los tipos de fractura que el sistema puede detectar son i) fractura de cuello de fémur no desplazada ii) fractura de cuello de fémur desplazada iii) fractura pertrocantérea no desplazada iv) fractura pertrocantérea desplazada y v) fracturas subtrocantéreas.

Details

Database :
OAIster
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1452789598
Document Type :
Electronic Resource