Diseño de una metodología de cálculo del Valor del Cliente (CLTV) basada en redes neuronales para la predicción del comportamiento de los consumidores en un entorno empresarial

En el dinámico entorno empresarial actual, caracterizado por una competencia feroz y una evolución constante de las expectativas de los clientes, la capacidad que tiene una empresa para comprender y anticipar las necesidades y comportamientos de sus clientes se ha convertido en una piedra angular para el éxito sostenido. En este escenario, el cálculo del Valor del Cliente a lo Largo del Tiempo (CLTV, por sus siglas en inglés) emerge como una herramienta estratégica esencial, permitiendo a las empresas no solo entender el valor actual de sus clientes, sino también poder predecir su comportamiento de compra en el futuro. En este trabajo de fin de grado se diseña una metodología de creación de modelo de Redes Neuronales para la predicción del CLTV. El objetivo principal es desarrollar una metodología innovadora que permita evaluar el valor monetario futuro de los clientes existentes y comparar sus resultados con los modelos tradicionales de predicción. La metodología propuesta incluye la recopilación y análisis de los datos históricos proporcionados por la empresa, seguido del entrenamiento de cada uno de los valores a predecir necesarios para el cálculo del CLTV empleando la misma red neuronal. El trabajo concluye con la implementación de una red densa capaz de predecir con efectividad y precisión el valor de cliente en un periodo de 6 meses con un mejor rendimiento que el cálculo generado con modelos tradicionales como son el modelo BetaGeoFitter y el modelo Gamma-Gamma. Además de nombrar las ventajas e inconvenientes que tiene este tipo de modelos frente a los modelos tradicionales. Este estudio aporta una nueva perspectiva sobre el cálculo de valor de cliente a lo largo del tiempo empleando redes neuronales y ofrece recomendaciones de trabajos futuros para este campo. ABSTRACT In today's dynamic business environment, characterized by fierce competition and the constant evolution of customer expectations, a company's ability to understand and anticipate its customer