Models dif-in-dif en dades telemàtiques d'accidents d'automòbil

El projecte analitza com canvia el comportament d’una persona després d’haver tingut un accident de trànsit mitjançant la tècnica economètrica Dif-in-Dif (Difference-in-Difference). Concretament es comparen els canvis abans i després de l’accident en dos grups: el grup “tractament” (afectats per l’accident) i el grup “control” (sense accidents). S’ha utilitzat diversos tipus de models economètrics, inclosos models de dades de panell, tècniques estadístiques semi-paramètriques i no paramètriques. Així mateix, s’ha analitzat, en primer lloc, tots els accidents de forma conjunta, en segon, els accidents causats per l’assegurat i, finalment, els accidents causats per tercers. Els diferents models incorporen diverses covariables. S’ha usat R com a llenguatge de programació per a realitzar l’anàlisi estadística. Les dades utilitzades han estat recopilades per empreses “insurtech”.
El proyecto analiza cómo cambia el comportamiento de una persona después de haber tenido un accidente de tráfico mediante la técnica econométrica Dif-in-Dif (Difference-in-Difference). Concretamente se comparan los cambios antes y después del accidente en dos grupos: el grupo “tratamiento” (afectados por el accidente) y el grupo “control” (sin accidentes). Se han utilizado varios tipos de modelos econométricos, incluidos modelos de datos de panel, técnicas estadísticas semi-paramétricas y no paramétricas. Asimismo, se han analizado, en primer lugar, todos los accidentes de forma conjunta, en segundo lugar, los accidentes causados por el asegurado y, finalmente, los accidentes causados por terceros. Los distintos modelos incorporan distintas covariables. Se ha usado R como lenguaje de programación para realizar el análisis estadístico. Los datos utilizados han sido recopilados por empresas “insurtech”.
The project analyzes how a person’s behavior changes after having a traffic accident using the Dif-in-Dif (Difference-in-Difference) econometric technique. Specifically, the changes before and after the accident are compared in two groups: the “treatment” group (affected by the accident) and the “control” group (without accidents). Several types of econometric models have been used, including panel data models, semi-parametric and non-parametric statistical techniques. Also, first all accidents were analyzed together, secondly accidents caused by the insured and finally accidents caused by third parties. The different models incorporate various covariates. R has been used as the programming language to perform the statistical analysis. The data used has been collected by “insurtech” companies.