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Búsqueda de equilibrios de Nash en juegos poblacionales bajo información parcial y su aplicación en juegos de congestión

Authors :
Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Automàtica, Robòtica i Visió
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
Martínez Piazuelo, Juan Pablo
Ocampo-Martínez, Carlos
Quijano Silva, Nicanor
Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Automàtica, Robòtica i Visió
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
Martínez Piazuelo, Juan Pablo
Ocampo-Martínez, Carlos
Quijano Silva, Nicanor
Publication Year :
2023

Abstract

En este artículo, consideramos el marco de dinámicas evolutivas y juegos poblacionales. Para una clase de dinámicas evolutivas y una familia de juegos poblacionales contractivos, desarrollamos un método novedoso para la búsqueda distribuida de equilibrios de Nash bajo información parcial respecto a las decisiones de los demás agentes. La principal contribución es que establecemos condiciones suficientes para garantizar la estabilidad asintótica del conjunto de equilibrios de Nash del juego poblacional subyacente. Además, ilustramos nuestros resultados teóricos en una aplicación numérica de un juego de congestión de gran escala.<br />Juan Martinez-Piazuelo agradece a la Universitat Politécnica de Catalunya y al Banco Santander, España, por la financiación de su beca FPI-UPC. Adicionalmente, los autores agradecen a los proyectos PID2020-115905RB-C21 (L-BEST) y TED2021-129927B-I00 (MASHED), financiados por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033 y por la European Union Next GenerationEU/PRTR, por financiar esta investigación. Finalmente, Nicanor Quijano agradece el proyecto BPIN2021000100499, de la asignación para CTeI-SGR y Minciencias.<br />Peer Reviewed<br />Postprint (published version)

Details

Database :
OAIster
Notes :
6 p., 6 p., application/pdf, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1427142339
Document Type :
Electronic Resource