Back to Search
Start Over
Critical Transmission Sectors of Energy-Water-GHG Nexus
-
Abstract
- Využití vody, spotřeba energie a emise skleníkových plynů (GHG) jsou rozhodujícími ukazateli a do značné míry souvisí s udržováním nebo dosahováním environmentální a sociální udržitelnosti. Tato práce prezentuje vyvinuté metodiky. Představuje také provedené případové studie, které prozkoumaly a identifikovaly Water-Energy-GHG Nexus (WEGN) z pohledu dodavatelského řetězce. Pro analýzu a návrh sítě WEGN jsou navrženy tři metodiky, které jsou založeny na nové aplikaci a integraci modelu vstup-výstup (IO), geografického informačního systému (GIS) a sítě dodavatelského řetězce (SCN), a zároveň řeší výzvy, které dříve neumožňovali praktické implementace. Použitelnost těchto metod je prokázána třemi komplexními případovými studiemi zaměřenými na odvětvovou environmentální účinnost, regionální environmentální účinnost a kritické přenosy WEGN. Mezi mé příspěvky v této oblasti patří: i. Nový nástroj pro hodnocení založený na IO pro identifikaci regionální environmentální účinnosti z hlediska WEGN, zejména pro regiony, které jsou úzce propojenyobchodem. ii. Pokročilá integrace metodik GIS a IO (GIS-IO) za účelem odhalení a mapování sítě WEGN, sledování kritických meziregionálních a sektorových toků WEGN, vyjasnění regionálních, odvětvových a celosvětových vzorců sítě WEGN a určení souvisejících výhod pro různé regiony. iii. Efektivní metoda hodnocení založená na IO a SCN pro kvantifikaci sektorových koeficientů WEGN. Navrhované metodiky, s podporou sady komplexních základních rovnic, transformují komplikované výzvy identifikace a analýzy sítě WEGN do snadno srozumitelného formátu, z čehož vznikají robustní řešení pro zlepšení posuzování environmentální udržitelnosti a zmírnění environmentálních tlaků. Například v jedné z případových studií ukazují výsledky nového přístupu GIS-IO zjevné rozdíly mezi různými zeměmi v rámci EU27, mezi různými sektory a také pokud srovnáme EU27 jako blok zemí, s ostatními státy světa. Analýza ukázala, že země EU27 přispěly o 1.4 Gt nižšími emisemi<br />Water utilisation, energy consumption and Greenhouse Gas (GHG) emissions are crucial indicators and very much related for maintaining or achieving the Environmental and social sustainability. This thesis presents the methodologies have been developed and case studies have been conducted to explore and identify the Water-Energy-GHG Nexus (WEGN) from the supply chain perspective. Three methodologies which are based on the application and integration of the Input-Output (IO) model, Geographic Information System (GIS) and Supply Chain Network (SCN) are proposed, for analysing and designing the WEGN network, while also addressing challenges that have previously prevented practical implementation. The applicability of these methodologies is demonstrated by three comprehensive case studies focused on the sectoral environmental efficiency, regional environmental efficiency and critical transmissions of WEGN. My contributions to the field include: i. Novel IO based assessment tool for identifying regional environmental efficiency in terms of WEGN, especially for the regions that are closely connected by interregional trade. ii. Sophisticated Integrating the GIS and IO methodologies (GIS-IO) to reveal and map WEGN network, tracking the critical inter-regional and -sectoral WEGN flows, clarifying the regional, sectoral and worldwide patterns of WEGN network, and identifying the associated benefits for different regions. iii. Efficient IO and SCN based assessment approach (IO-SCN) for quantifying the sectoral WEGN coefficients. The proposed methodologies, with the support of a set of comprehensive underlying equations, transform the complicated WEGN network identification and analysis challenges into an easily understandable format, from which arises robust solutions for improving environmental sustainability assessment and mitigating environmental pressures. As an example in one of the case studies, the results run by the novel approach of GIS-IO reveals that apparent disparit
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- English
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1426712565
- Document Type :
- Electronic Resource