From serological surveys to disease burden: a modelling pipeline for Chagas disease

En 2012, la Organización Mundial de la Salud (OMS) fijó la eliminación de La transmisión vectorial intradomiciliaria de la enfermedad de Chagas como meta al 2020. Después de una década, se han logrado algunos avances, pero el nuevo plan 2021-2030 La hoja de ruta de la OMS ha fijado objetivos aún más ambiciosos. Innovador y Se requieren métodos de modelización sólidos para monitorear el progreso hacia estos objetivos. Presentamos un proceso de modelización utilizando datos de seroprevalencia locales para obtener estimaciones nacionales de la carga de morbilidad por etapa de la enfermedad. En primer lugar, la información de seroprevalencia local se utiliza para estimar las tendencias espacio-temporales en la Fuerza de infección (FoI). Las estimaciones de FoI se utilizan luego para predecir tales tendencias. en áreas geográficas más grandes y de menor escala. Finalmente, FoI prevista Los valores se utilizan para estimar la carga de enfermedad en función de la progresión de la enfermedad. modelo. Utilizando a Colombia como estudio de caso, estimamos que el número de las personas infectadas alcanzarían las 506.000 (intervalo de credibilidad (CrI) del 95% = 395.000– 648 000) en 2020 con una prevalencia del 1,0% (95%CrI = 0,8-1,3%) en el ámbito general población y 2400 (95%CrI = 1900–3400) muertes (aproximadamente 0,5% de esas infectado). La interacción entre una disminución en la exposición a infecciones (FoI y proporción relativa de casos agudos) fue sobrecompensada por un gran aumento en el tamaño de la población y en el envejecimiento gradual de la población, lo que lleva a un aumento de el número absoluto de casos de enfermedad de Chagas a lo largo del tiempo. Este artículo forma parte del número temático 'Desafíos y oportunidades en La lucha contra las enfermedades tropicales desatendidas: una década desde la Conferencia de Londres. Declaración sobre las ETD’.