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Des règles sur mesure: Une généalogie du profilage algorithmique

Authors :
Frydman, Benoît
Berns, Thomas
Audren, Frédéric
Chiapello Eve, Eve
Daston, Lorraine
Restrepo Amariles, David
Vermandele, Catherine
Genicot, Nathan
Frydman, Benoît
Berns, Thomas
Audren, Frédéric
Chiapello Eve, Eve
Daston, Lorraine
Restrepo Amariles, David
Vermandele, Catherine
Genicot, Nathan
Publication Year :
2023

Abstract

La thèse porte sur le profilage algorithmique et son histoire. La notion de profilage algorithmique désigne les dispositifs qui visent à prédire, sur la base de méthodes quantitatives et algorithmiques, le comportement d’une personne en vue de fonder une décision individuelle à son égard. Partant de l’hypothèse que ces instruments s’imposent comme l’un des principaux modes contemporains de régulation des individus, la thèse a pour ambition d’en établir la généalogie afin de comprendre les raisons de leur succès. Trois domaines d’application sont étudiés en détail :le travail (sélection et contrôle des travailleurs), l’assurance (évaluation du risque assuré) et le crédit (évaluation de la solvabilité et de la « dignité de crédit »). Chacun de ces chapitres établit une généalogie des pratiques de profilage propre au domaine traité depuis le XIXe siècle jusqu’aux applications contemporaines. Le quatrième et dernier chapitre décrit comment le profilage est susceptible de transformer en profondeur le droit en substituant aux instruments juridiques traditionnels des règles algorithmiques individualisées, et montre en quoi cette individualisation, derrière une prétention à garantir l’égalité de traitement, menace de saper les fondements essentiels du principe même d’égalité.<br />Doctorat en Sciences juridiques<br />info:eu-repo/semantics/nonPublished

Details

Database :
OAIster
Notes :
3 full-text file(s): application/pdf | application/pdf | application/pdf, French
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1415716679
Document Type :
Electronic Resource