Back to Search
Start Over
Graph transform coding For AV2
- Publication Year :
- 2023
-
Abstract
- Es presenta una exploració de les Transformades en Grafs amb l'objectiu de millorar els algorismes de codificació en un còdec de video actual, AV2. Definim una versió paramètrica de transformada, basada en Grafs Lineals, i trobem una expressió per als paràmetres òptims en base a un model teòric de la senyal. A banda, explorem el concepte de transformades irregulars, que generalitzen la formulació i ens permeten regular la importància de cada pixel individualment. Finalment, presentem una implementació eficient de les Transformades en Grafs al software de referència d'AV2, aconseguint un guany de compressió d'un 0.16%.<br />Se presenta una exploración de las Transformadas en Grafos con el objetivo de mejorar los algoritmos de codificación en un códec de video actual, AV2. Definimos una versión paramétrica de transformada, basada en Grafos Lineales, y encontramos una expresión para los parámetros óptimos en base a un modelo teórico de la señal. Aparte, exploramos el concepto de transformadas irregulares, que generalizan la formulación y nos permiten regular la importancia de cada pixel individualmente. Por último, presentamos una implementación eficiente de las Transformadas en Grafos en el software de referencia de AV2, consiguiendo una ganancia de compresión de un 0.16%.<br />We present an exploration of Graph Transforms to improve the Transform Coding algorithms in a modern video codec, AV2. We define a parametrized transform based on a Line Graph, and find the best parameter values according to a theoretical model of the signal. Then, we explore the concept of irregular transforms, which generalize the framework and allow to tune the importance of each pixel individually. Finally, we present an implementation of the Graph Transforms in the AV2 reference software, which achieves a 0.16% compression efficiency gain.<br />Outgoing
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- application/pdf, English
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1409474319
- Document Type :
- Electronic Resource