Bases moleculares del carcinoma endometrial. Invasión, diseminación y recurrencia

El carcinoma endometrial (CE) es el cáncer ginecológico más frecuente en los países desarrollados (Sankaranarayanan & Ferlay 2006) y representa la cuarta neoplasia en mujeres, después del cáncer de mama, pulmón y colon (Siegel et al. 2012). Normalmente se diagnostica en estadios tempranos, cuando la enfermedad está confinada en el útero, por lo que suele presentar un buen pronóstico. Sin embargo, en torno a un 20% de las pacientes presenta enfermedad avanzada al diagnóstico, lo que va asociado a un descenso en la supervivencia. En este contexto, el estudio de las células del tumor primario, con capacidad de invadir y colonizar localmente o a distancia, y de las células tumorales circulantes (CTC), fuente potencial de recurrencias, permitirá determinar nuevas dianas para controlar la aparición y desarrollo de metástasis. En nuestro estudio caracterizamos el programa transcripcional asociado a ETV5 en el frente de invasión de los carcinomas endometriales y determinamos la importancia de la regulación del factor neurotrófico BDNF. La sobreexpresión de ETV5 genera un fenotipo mesenquimal y un aumento en las capacidades de migración e invasión celular, a través de la participación del eje BDNF‐TrkBERK1/ 2. Además, el patrón de diseminación masivo que promueve ETV5 en un modelo in vivo, se revierte con el silenciamiento de BDNF. El fenotipo invasivo dirigido por ETV5 en el frente de invasión muestra una continuidad en el perfil molecular encontrado en las CTC de las pacientes con CE, a través de un patrón clásico de genes implicados en el proceso de transición epitelio‐mesénquima. La expresión de genes asociados con características de célula madre en las CTC sugiere potenciales dianas terapéuticas. Entre un 13‐17% de las mujeres con CE sufren una recurrencia, un tercio de ellas en regiones locales y dos tercios en lugares a distancia (Smith et al. 2007). En nuestro trabajo hemos identificado a ANXA2 como biomarcador de enfermedad recurrente demostrando su valor predictivo