Processautomation och datautvinning : Övervakning med robotic process automation (RPA) och dess möjligheter

Robotic process automation (RPA) är en växande trend inom alla möjliga arbetsområden. En RPA-mjukvara har kapaciteten att utföra enformiga digitala uppgifter på ett nästintill mänskligt sätt tack vare dess förmåga att jobba mot alla typer av system och gränssnitt. Potentialen är enorm, däribland för övervakning och datautvinning. Syftet med detta projekt var att utforska RPA:ns möjligheter gällande övervakning, samt dess framtida potential. För det byggdes en så kallad RPA-robot i utvecklingsmiljön UiPath Studio för att automatisera processen att hämta väderinformation från tre olika väderwebbsidor, och testa robotens styrkor och svagheter. Resultatet blev en färdig robot som uppnådde kraven som ställts på den, samt visade det på en bra prestanda vid typiska förutsättningar där en körning genomsnittligen låg på under en minut. Det visade dock också att RPA har tydliga brister, som vid förändringar av struktur och diverse störningar, och det visade att implementation spelar väldigt stor roll i hur roboten hanterar diverse situationer. Det som härledes från resultatet var att RPA är en något stel men samtidigt otroligt användbar teknologi som är bra för det den är ämnad för. Den har stor potential, särskilt i kombination med andra teknologier som artificiell intelligens, som kan täcka RPA:ns begränsningar, och ämnar sig utmärkt till alla typer av processer.
Robotic process automation (RPA) is a growing trend withing all fields of work. An RPA-software has the capacity to perform monotonous digital tasks in a nearly human manner thanks to its ability to work across all systems and interfaces. The potential is huge, for surveillance and data mining among all other areas. The purpose of this project was to explore the possibilities of RPA regarding surveillance, as well as its future potential. For that, a so-called RPA-robot was built in the tool UiPath Studio to automate the process of fetching weather information from three different weather websites, and to test the strengths and weaknesses of the robot. The result was a finished robot which reached the established requirements and showed good performance under typical circumstances, where one run of the robot on average took under one minute. However, it also showed that RPA has clear flaws, such as when structure changes and when affected by various disturbances. What can be deduced from the result was that RPA is a somewhat stiff but also incredibly useful technology which is good for what it is meant for. It has great potential, especially in combination with other technologies like artificial intelligence, which can fill the gaps of RPA’s limitations, and it works well for all types of processes, among them data mining and surveillance.