Modelo para el análisis automático de latidos cardíacos. Implementación del algoritmo de estimación en aplicación de Shiny

La interpretación de los electrocardiogramas (ECG) juega un papel muy importante de cara a la identificación de enfermedades o trastornos cardiovasculares. Un análisis automático correcto es de gran ayuda en el diagnóstico y prevención de estas enfermedades. El modelo Frequency Modulated Möbius (FMM), desarrollado recientemente por el grupo de investigación de Inferencia con Restricciones de la Universidad de Valladolid, es adecuado para el análisis de señales oscilatorias, entre las que se encuentra el ECG. En este trabajo se describe este modelo y la extensión desarrollada específicamente para el análisis de las señales ECG. El objetivo principal del trabajo es la implementación de una aplicación en R Shiny que permite a un usuario general la estimación del modelo. Además, la aplicación proporciona dos marcadores nuevos, diseñados también por el grupo de investigación, que son las bases de reglas de diagnótico para la detección de bloqueos de rama cardíacos.
The interpretation of electrocardiograms (ECG) plays a very important role in identifying cardiovascular diseases or disorders. A correct automatic analysis is very useful in the diagnosis and prevention of these diseases. The Frequency Modulated Möbius model (FMM), recently developed by the Inferencia con Restricciones research group at the University of Valladolid, is suitable for the analysis of oscillatory signals, including the ECG. This work describes this model and the extension developed specifically for the ECG signals analysis. The main goal of this work is the implementation of an application in R Shiny that allows a general user to estimate the model. In addition, the application provides two new markers, also designed by the research group, that define the diagnostic rules for the detection of cardiac bundle branch blocks.
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