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Procesamiento de imágenes ASTER con red neuronal ART2 para el análisis temporal del uso y cobertura de la tierra en la Amazônia brasilenã

Authors :
Mendoza, Eddy H. R.
Santos, João Roberto dos
Rosa, A. N. C. Santa
Silva, N. C. da
Mendoza, Eddy H. R.
Santos, João Roberto dos
Rosa, A. N. C. Santa
Silva, N. C. da
Publication Year :
2004

Abstract

El objetivo de este estudio es demostrar Ia aplicabilidad del algoritmo de síntesis genética basado en una red neuronal artificial no supervisada ART2 (Adaptative Resonance Theory) en el tratamiento, de imágenes dei ASTERITERRA, para Ia clasificacióii temática del uso y cobertura de Ia tierra para los aflos 2002 y 2003. El área de estudio está situada cri Ia región norte dei Estado de Mato Grosso - Brasil, siendo caracterizada por un fuerte proceso de ocupacióti humana, que ha causado cambios intensivos en el paisaje por Ia deforestacióti, Ia tala selectiva de árboles y por el incremento de Ia frontera agrícola. EI resultado final. de Ia clasificaciótt fue evaluado posteriormente con datos levantados cri campo mediante el método de estadística Kappa. La cornbinación de bandas 2(630-690 rim), 3(760-860 rim) y 4(1600-1700 nm) del ASTER permiticron una diferenciación creciente de clases temáticas; por otro lado, Ias bandas 8 (2295-2365 rim) y 6 (2185-2225 rim) proporcionaron informaciones complementarias importantes para Ia identificación de Ias clases. La comparación de Ia elasificación obtenida por Ia red neuronal con Ias informaciones obtenidas en campo, fue considerada satisfactoria (Kappa = 0,64) para Ias elases i emáticas investigadas: bosque primario, bosque con explotación maderera reciente, bosque degradado, regeneración, cultivos, pastos y suelos expuestos. El uso de los datos ASTER contribuyó significativamente para alcanzar un conocimiento adecuado sobre Ia dinâmica del proceso de ocupación en esta área tropical. ABSTRACT: The objective of this study is to show the applicability of the genetic synthesis of the unsupervised artificial neural network ART2 (Adaptive Resonance Theory) in the classification of ASTER image for land uselland cover mapping. The area under study is located in northem Mato Grosso State, Brazil, and is characterized by a strong human occupation process, which caused intensive changes ai the landscape, by deforestation, selective loggi<br />isbn: 85-904724-1-8<br />Volume: v.1<br />Pages: 78-85

Details

Database :
OAIster
Notes :
Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1375628210
Document Type :
Electronic Resource