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Implementation and Validation Methods for Electronic Integrated Circuits and Devices

Authors :
Rota, L
BASCHIROTTO, ANDREA
ROTA, LUCIANO
Rota, L
BASCHIROTTO, ANDREA
ROTA, LUCIANO
Publication Year :
2023

Abstract

Negli ultimi tre decenni l'elettronica delle telecomunicazioni mobili ha subito un grande miglioramento, questo ramo dell'elettronica si è rivelato una delle principali forze trainanti nello sviluppo delle nuove tecnologie CMOS. in tutto il mondo richiedono dispositivi portatili estremamente performanti, più veloci, più affidabili, a basso consumo energetico. Questa situazione è diventata estremamente favorevole per lo sviluppo di dispositivi digitali ad alte prestazioni in grado di raggiungere velocità e capacità di memoria prima incredibili. Anche i blocchi di costruzione analogici devono essere integrati in nodi profondamente ridimensionati, al fine di adattarsi ai circuiti integrati digitali . Il primo compito di questo lavoro di tesi è stata l'implementazione e la misurazione di diversi circuiti integrati in due nodi tecnologici profondamente scalati come CMOS bulk a 28 nm e FinFET (Fin Field Effect Transistor) a 16 nm. In particolare, il secondo di questi introduce novità sulla struttura del transistor utilizzato per implementare i circuiti. Ciascun circuito realizzato incontra diverse difficoltà dovute al particolare comportamento di tali tecnologie avanzate, in particolare in termini di basso intrinsic gain e basso output voltage swing come conseguenza della bassa tensione di alimentazione. Ho lavorato nel progetto FinFET16 con il compito principale di realizzare e validare il layout di un filtro analogico Super-Source-Follower fully-differential del 4° ordine. Dopo le misurazioni, il filtro raggiunge 15,1 dBm IIP3 in banda a 10 MHz e toni di ingresso 11 MHz, con un consumo energetico di 968 µW da una singola tensione di alimentazione da 1 V. Il rumore integrato in banda è 85,78 µVrms per una figura di merito complessiva di 162,8 dB (j-1) che supera lo stato dell'arte dei filtri analogici. Ho anche collaborato come layoutista in altri due progetti realizzati con tecnologia CMOS a 28 nm. Il primo è stato il progetto PRIN Brain28nm che riguarda l'implementazio<br />In the last three decades Mobile Telecommunication (TLC) electronics has undergone a great improvement, this limited branch of electronics proved to be one of the major driving motor in the development of the new Complementary Metal-Oxide-Semiconductor (CMOS) technologies. People all around the world ask for extremely performing portable devices, faster, more reliable, low power consuming and with impressive memory capability. This situation has become extremely favorable for the development of high performance digital devices which are able to reach speed and memory capability previously unbelievable. Also analog building blocks must be integrated in deeply down-scaled node, in order to adapt with digital integrated circuits (ICs). First task of this thesis work was the implementation and measurement of different integrated circuits in two deep sub-micron technology nodes as 28nm bulk-CMOS and 16nm FinFET (Fin Field Effect Transistor). In particular the second one of these introduces novelty about the structure of transistor used to implement the circuits. Each circuit created faces various difficulties due to the particular behaviour of such advanced technologies, in particular in terms of low intrinsic gain and limited signal swing as consequence of low supply voltage. I worked in FinFET16 project with the main task to realize and validate the layout of a 4^th Order Fully-Differential Super-Source-Follower Analog Filter. After measurements the filter achieves 15.1 dBm in-band IIP3 at 10 MHz & 11 MHz input tones, with 968 µW power consumption from a single 1V supply voltage. In-band integrated noise is 85.78 µVrms for an overall Figure-of-Merit of 162.8 dB (j-1) which outperforms analog filters State-of-the-Art. I also collaborated as layoutist in other two projects realized with 28nm CMOS technology. The first one was the PRIN Brain28nm project that concerns the implementation of a neural signal acquisition chain. The goal of this work was the realization of a bi

Details

Database :
OAIster
Notes :
English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1373787255
Document Type :
Electronic Resource