Big Data Analytics applied to the study of academic performance in a university course

Data Analytics for large volumes of information applied in education can make an important contribution to improvement plans in the areas of planning and evaluation. The following research aimed to apply an EDA (Exploratory Data Analysis) through a multivariate correlation analysis to the grades of a sample of 13,490 UNAD students in a first enrollment course. It was found that the final score of the students is directly proportional in a factor of 99% to the grade obtained in 75% of the course and a factor of 91% directly proportional to Task 3. In contrast, there is no significant correlation between the final and the diagnostic exercise or task 1.
El Data Analytic para grandes volúmenes de información aplicado en educación puede aportar de manera importante para los planes de mejora en ámbitos de planeación y evaluación. La siguiente investigación tuvo como objetivo aplicar un EDA (Exploratory Data Analsys) por medio de un análisis multivariado de correlación a las calificaciones de una muestra 13490 estudiantes de la UNAD en un curso de primera matrícula. Se encontró que la definitiva de los estudiantes es directamente proporcional en un factor del 99% con la calificación obtenida en el 75% del curso y en un factor del 91% directamente proporcional con la Tarea 3. En contraparte, no hay una correlación significante entre la definitiva y el ejercicio de diagnóstico o la tarea 1.