Urban Green Infrastructure Planning: Multifunctional Networks for Sustainable Urban Development

The entire process of sustainable urban development is creative, changeable and challengeable. It requires new urban and landscape planning methods and government responses as well as management capacities to mitigate climate change, halt biodiversity loss and enhance ecosystem services. As an innovative planning and strategic method, urban green infrastructure planning aims to meet these challenges, in particular, by promoting multifunctionality and connectivity in green infrastructure. Nevertheless, the role of urban green infrastructure and the multiple ecosystem services provided by green infrastructure in urban areas is still marginal in urban planning processes. The lack of adequate mapping and functional analysis methods is a significant factor in this. This dissertation, comprised of three papers, explores urban green infrastructure planning as an approach to enhancing multifunctional greenspace networks for sustainable urban development. It investigates the character of urban green infrastructure planning and fills research gaps by analyzing its multiple functions and undertaking connectivity mapping. Key research topics are the conceptual evolution of green infrastructure, the assessment of multifunctional green infrastructure as well as the spatial patterns in relation to equitable access for citizens to urban green spaces. First, Paper I focuses on the conceptual development of green infrastructure and its respective functional analysis at various spatial scales. It examines what green infrastructure actually measures, and questions whether its current manifestations are consistent with its conceptual development. Furthermore, it seeks to find out whether there are specific trends in the conceptual evolution of definitions of green infrastructure, and whether there are gaps between this evolution and the implementation of green infrastructure in the context of advancing sustainable development. It demonstrates that at this point in time, multifunctionali
Der Prozess nachhaltiger Stadtentwicklung ist kreativ, dynamisch und herausfordernd. Er erfordert neue Methoden der Stadt- und Landschaftsplanung genauso wie staatliches Handeln, verbunden mit einer größeren Kapazität für das Stadtmanagement, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die Stadt abzuschwächen, den Verlust der biologischen Vielfalt aufzuhalten und Ökosystemleistungen zu verbessern. Als innovativer Ansatz der strategischen Planung zielt die urbane grüne Infrastrukturplanung auf die Bewältigung dieser Herausforderungen ab, insbesondere durch Entwicklung multifunktionaler und vernetzter grüner Infrastruktur. Dennoch ist die Rolle der städtischen grünen Infrastruktur und der vielfältigen Ökosystemdienstleistungen, die von grüner Infrastruktur in städtischen Gebieten erbracht werden, in Planungsprozessen immer noch marginal, da es an geeigneten Methoden zur Kartierung und Analyse ihrer Funktionen fehlt. Die vorliegende Dissertation, die aus drei Artikeln besteht, untersucht die Planung städtischer grüner Infrastruktur als einen Ansatz zur Verbesserung multifunktionaler Netzwerke hin zu urbaner Nachhaltigkeit. Sie unterstreicht die Besonderheiten der Planung urbaner grüner Infrastruktur und schließt Lücken in der Analyse ihrer Funktionen und Konnektivität. Zentrale Forschungsthemen sind die konzeptionelle Entwicklung von grüner Infrastruktur, die Bewertung multifunktionaler grüner Infrastruktur sowie die Analyse der räumlichen Verteilungsmuster mit ihren Folgen für einen gerechten Zugang zu städtischer grüner Infrastruktur durch die Bevölkerung. Zunächst konzentriert sich Aufsatz I auf die Entwicklung des Konzepts der grünen Infrastruktur sowie deren Funktionsanalyse auf verschiedenen räumlichen Skalen. Es wird untersucht, welche grüne Infrastruktur tatsächlich gemessen wird, und es wird hinterfragt, ob ihre aktuellen Erscheinungsformen mit der konzeptionellen Entwicklung konsistent sind. Darüber hinaus soll herausgefunden werden, ob es spezifische Trends in