Quality of Experience-driven Multi-Dimensional Video Adaptation

This dissertation proposes a Quality of Experience (QoE) driven multi-dimensional video adaptation scheme for the optimization of perceptual video quality in heterogeneous communication environments. A multi-dimensional video quality metric MDVQM is developed for the estimation of the perceptual video quality based on the observations from extensive subjective tests. The proposed multi-dimensional video adaptation scheme utilizes MDVQM to optimize the video quality. Significant QoE improvement against conventional video adaptation schemes have been confirmed by performance evaluation.
Diese Dissertation schlägt einen multi-dimensionalen Videoadaptionsansatz vor, um die Nutzerzufriedenheit (QoE) in heterogenen Kommunikationsumgebungen zu optimieren. Basierend auf den Beobachtungen aus subjektiven Tests, wird eine multi-dimensionale Videoqualitätsmetrik MDVQM entwickelt, um die wahrgenommene Videoqualität vorherzusagen. Die Metrik wird verwendet, um die Videoqualität bei der Übertragung zum Nutzer zu optimieren. Signifikante QoE-Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren werden durch umfangreiche Leistungsbewertungen bestätigt.