Back to Search
Start Over
Energie- en ziektebeheersing : Beheersing van het (micro)klimaat voor echte meeldauw in aardbei
- Publication Year :
- 2022
-
Abstract
- Powdery mildew on strawberry (Podosphaera aphanis) leaf and fruit is one of the most important diseases in strawberry. Mildew in strawberry depends on the number of spores in the air leading to infection, on the microclimate around the plant and on the variety. Germination of spores and mycelium growth takes place in the boundary layer close to leaf and fruit. This project looked at the influence of the microclimate in the boundary layer of leaf and fruit on mildew infection and how this may contribute to a management strategy of mildew. First, the thickness of the boundary layer was determined. Subsequently, the microclimate in this boundary layer was measured and climate data were compared with the greenhouse. With these data, a model of the microclimate was drawn up based on measured climate values in the surrounding greenhouse air, leading to a good predictability (R2=0.98). This makes it possible to calculate the microclimate in the boundary layer of leaves and fruits based on measured climate values in the surrounding greenhouse air without the need for specific microclimate sensors. Data from mildew incidence were collected and linked to the microclimate in the boundary layer. Microclimate settings that appeared to inhibit or promote mildew development were then tested in climate chamber experiments measuring mildew germination and mycelium development. It appeared that germination of mildew spores on young leaves is higher than on old leaves, that germination increases with an increase in relative humidity and that temperatures above 30oC inhibit germination. Mycelium development immediately after inoculation was not linked to the microclimate, while outwardly visible mycelium increased two weeks after inoculation at higher relative humidity. This shows that for mildew development, relative humidity appears to be a more important factor for the microclimate than temperature. Based on these data, a first model for the prediction of mildew germination dependin<br />Echte meeldauw op bladeren en -vruchten (Podosphaera aphanis) is een van de belangrijkste ziekten in aardbei. Meeldauwontwikkeling in aardbei is afhankelijk van het aantal sporen in de lucht die tot infectie kunnen leiden, van het microklimaat rondom de plant en van het ras. Kieming van sporen en groei van het mycelium vindt plaats op de bladeren en vruchten en in de grenslagen ervan. In dit project is gekeken naar de invloed van het microklimaat in de grenslaag van bladeren en vruchten op meeldauwinfectie en hoe dit aan een beheerstrategie voor meeldauw zou kunnen bijdragen. Allereerst is de dikte van de grenslaag vastgesteld. Het microklimaat in deze grenslaag en het klimaat van de omringende kaslucht zijn gemeten, waarna een rekenkundig model voor het microklimaat in de grenslaag is opgesteld met een goede voorspelbaarheid (R2=0.98). Dit maakt het mogelijk om het microklimaat in de grenslaag van bladeren en vruchten te berekenen op basis van gemeten klimaatwaarden in de omringende kaslucht zonder dat specifieke microklimaatsensoren nodig zijn. Data van meeldauwincidentie zijn verzameld en aan het microklimaat in de grenslaag gekoppeld. Omstandigheden van het microkimaat die meeldauwontwikkeling leken te remmen of te bevorderen zijn vervolgens in experimenten in klimaatkasten op meeldauwkieming en myceliumontwikkeling getoetst. Hierbij kwam naar voren dat de kiemkracht op jong blad hoger is dan op oud blad, dat de kiemkracht toeneemt met een toename van de relatieve luchtvochtigheid en dat temperaturen boven 30oC de kiemkracht van meeldauw remmen. Myceliumontwikkeling direct na inoculatie was niet gekoppeld aan het microklimaat, terwijl uiterlijk zichtbaar mycelium twee weken na inoculatie bij een hogere relatieve luchtvochtigheid toenam. Daarmee blijkt voor de meeldauw ontwikkeling de relatieve luchtvochtigheid een belangrijkere factor voor het microklimaat dan de temperatuur. Aan de hand van deze data is een eerste model voor de voorspelling van meeldauwkiemkrac
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- application/pdf, Dutch
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1356879036
- Document Type :
- Electronic Resource