Back to Search Start Over

Comparison of IRI from connected vehicles and IRI from profilometer : Measurements done in 2021

Authors :
Eriksson, Olle
Andrén, Peter
Lundberg, Thomas
Eriksson, Olle
Andrén, Peter
Lundberg, Thomas
Publication Year :
2022

Abstract

The purpose of the present study is to perform an objective evaluation of the roughness measurements from connected vehicles equipped with software from Nira Dynamics AB (Nira). The focus of the study is to determine the quality of the estimated IRI from the connected vehicles, regarding both daily and aggregated long-term data. The quality will be determined by comparing with a dedicated road surface measurement vehicle (VTIRST) from the Swedish National Road and Transport Research Institute (VTI) which is approved according to the Swedish Transport Administration's “Technical approval for road surface measurement”. The study shows that the Nira estimated IRI is not quite the same as the IRI from the VTIRST. Nira’s estimated IRI may, however, be seen as a different index of road roughness, that may well be used in parallel with the standardized IRI. Also, the algorithms used by Nira can most likely be improved and produce a result closer to IRI from the VTIRST.<br />Syftet med föreliggande studie är att göra en objektiv utvärdering av jämnhetsmätningar från uppkopplade fordon utrustade med programvara från Nira Dynamics AB (Nira). Fokus är att bestämma kvaliteten på uppskattad IRI (International Roughness Index) från de uppkopplade fordonen, avseende både dagliga data och aggregerade långtidsdata. Kvaliteten bestäms genom att jämföra data från de uppkopplade fordonen med ett dedikerat fordon för vägytemätning (VTIRST) från Statens väg- och transportforskningsinstitut (VTI) som är godkänt enligt Trafikverkets ”Tekniskt godkännande för vägytemätning”. Studien visar att Niras uppskattade IRI inte är riktigt detsamma som IRI från VTIRST. Niras uppskattade IRI kan dock ses som ett annat index för vägojämnheter, som mycket väl kan användas parallellt med den standardiserade IRI. Dessutom kan algoritmerna som används av Nira med största sannolikhet förbättras och ge ett resultat som ligger närmare IRI från VTIRST.

Details

Database :
OAIster
Notes :
application/pdf, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1349067015
Document Type :
Electronic Resource