Unveiling global wildifre sinchronicity patterns using complex networks

[EN] In light of the ongoing global change, a better understanding of global wildfire activity is the key to anticipate future impacts and minimize, as much as possible, their negative consequences on natural ecosystems and human economy, in order to adequately guide management practices, preparedness and mitigation policies at the different stages of the decision-making process. This master's thesis presents a global-scale analysis of the inter-annual synchronicity of wildfires using two types of probabilistic networks, able to capture the underlying structures in the data from two different approaches: correlation-based and bayesian networks. By studying their properties through centrality measures and community detection for the complex network, and inference from the Bayesian network, we seek to gain a better understanding of the interrelationships between fire activity in different regions of the planet, highlighting the most important teleconnection patterns, helping to develop and test plausible hypothesis about the underlying mechanisms supporting these relationships.
[ES] En vista del actual cambio global, una mejor comprensión del fenómeno de los incendios puede resultar clave para anticipar futuros impactos y minimizar, en la medida de lo posible, las consecuencias negativas sobre los sistemas naturales y la economía humana, orientando adecuadamente las políticas de gestión, preparación y mitigación a diferentes niveles del proceso de toma de decisiones. En este trabajo se presenta un análisis a escala global de la sincronicidad anual del fenómeno de los incendios, a través de la construcción de dos tipos de redes complejas que reflejan las estructuras subyacentes en los datos desde enfoques distintos: redes de correlación y redes bayesianas. Estudiando sus propiedades a través de medidas de centralidad y detección de comunidades para la red compleja y de inferencia para la red bayesiana se logra una mejor comprensión de la interrelacion entre la actividad de los incendios en diferentes regiones del planeta, destacando aquellos patrones de teleconexión más relevantes que pueden dar lugar a análisis posteriores más detallados sobre la causalidad de dichas relaciones.