Análisis de susceptibilidad de deslizamientos superficiales a escala regional: efecto de futuros cambios en el Val d’Aran (Pirineo Central)

Los deslizamientos superficiales desencadenados por precipitaciones intensas pueden causar daños importantes en diferentes tipos de infraestructuras e incluso provocar pérdidas de vidas humanas. La ocurrencia de estos deslizamientos está directamente relacionada con futuros cambios (climáticos y de usos de suelo). Por ello es necesario disponer de herramientas para planificar el territorio y de esta manera contribuir a la reducción del riesgo asociado a estos procesos. En este estudio, se presenta un nuevo modelo de susceptibilidad llamado FSLAM basado en la teoría del talud infinito. El modelo calcula las presiones de agua en el suelo mediante dos modelos hidrológicos que incorporan la lluvia antecedente y la lluvia desencadenante. FSLAM es un modelo de código abierto que se ha implementado en un plugin de QGIS para su uso. El modelo FSLAM se ha aplicado y validado en cuatro áreas de centenares de kilómetros cuadrados del Pirineo (Andorra y Val d’Aran), del Pre-Pirineo (Berguedà) y de la Cordillera Prelitoral Catalana (Montseny). Se ha evaluado su eficiencia mediante el análisis ROC (Receiver Operating Characteristic) mostrando unos valores de precisión (accuracy) altos y satisfactorios a pesar de las incertidumbres de muchos parámetros de suelo. Mediante FSLAM se ha analizado la influencia de los efectos del cambio climático y de futuros cambios en los usos y cubiertas del suelo en la susceptibilidad a generar deslizamientos en la zona de la Val d’Aran. Los resultados indican que los cambios en las cubiertas del suelo, especialmente la transformación de prados y arbustos a bosques, aumenta la estabilidad global en la zona de estudio. Por el contrario, el aumento de precipitación diaria para un periodo de retorno de 100 años provoca una reducción de la estabilidad. Sin embargo, el efecto del cambio de las cubiertas del suelo es más importante que el cambio en las condiciones pluviométricas y, por ello, la estabilidad global en esta zona de estudio aumentará en el f
El presente estudio ha sido financiado por dos proyectos nacionales: SMuCPhy (BIA 2015-67500-R) y EROSLOP (PID2019-104266RB-I00/AEI/10.13039/501100011033).
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