Influencia de la asimetría en el tamaño de la muestra para el cumplimiento del teorema central del límite en distribuciones continúas

This paper shows the influence of the asymmetry of a population for the selection of sample sizes to ensure compliance of the Central Limit Theorem. A process simulation was performed using the statistical software R 3.1.0 with different types of continuous populations. The goodness of fit tests of normality Shapiro-Wilk, Lilliefors and Anderson-Darling normality to evaluate different sampling distributions were used. Finally the sample sizes that guarantee according to the asymmetry of Theorem compliance is.
Este artículo muestra la influencia de la asimetría de una población para la escogencia de los tamaños de muestra que garantizan el cumplimiento del Teorema Central del Límite. Se realizó un proceso de simulación con el software estadístico R 3.1.0 con diferentes tipos de poblaciones continuas. Se utilizaron las pruebas de bondad de ajuste de normalidad Shapiro-Wilk, Anderson-Darling y Lilliefors para evaluar la normalidad de las diferentes distribuciones muestrales. Por último se muestran los tamaños de muestra que garantizan de acuerdo a la asimetría el cumplimiento del Teorema.