Determinants of Big Data adoption in financial organizations: Case of banks and insurance companies

Data is at the heart of the digital evolution and the role of Big Data is becoming more and more essential. As such, Big Data is gaining traction in almost every industry and has the potential to transform not only the business world but also society as a whole. This study aims to identify the drivers of Big Data adoption in financial organizations, particularly banks and insurance companies. To do so, a questionnaire survey was used to collect data from organizations in the banking and insurance sectors in Morocco. These data, 82 questionnaires, were analyzed using the structural equation method PLS approach. The results revealed that the following factors are important for both sectors: relative advantage, management support and competitive pressure. In contrast, complexity, compatibility, and organizational readiness had no effect on Big Data adoption in financial organizations.     JEL Classification : G20, O39. Paper type: Empirical research.
Les données sont au cœur de l'évolution numérique et le rôle du Big Data devient de plus en plus essentiel. À ce titre, le Big Data gagne du terrain dans presque tous les secteurs et a le potentiel de transformer non seulement le monde des affaires, mais aussi la société dans son ensemble. Cette étude vise à identifier les moteurs de l'adoption du Big Data dans les organisations financières, en particulier les banques et les compagnies d'assurance. Pour ce faire, une enquête par questionnaire a été utilisée pour collecter des données auprès des organisations des secteurs de la banque et de l'assurance au Maroc. La présente étude est basée sur une approche de recherche positiviste. Ce choix épistémologique est justifié par l’objectivité de la réalité étudiée. Ces données, 82 questionnaires, ont été analysées en utilisant la méthode des équations structurelles approche PLS. Nous avons pu répondre à notre problématique et à développer à un ensemble de conclusions et de recommandations concernant principalement les résultats ont révélé que les facteurs suivants sont importants pour les deux secteurs : l'avantage relatif, le soutien de la direction et la pression concurrentielle. En revanche, la complexité, la compatibilité et l'état de préparation de l'organisation n'ont pas d'effet sur l'adoption du Big Data dans les organisations financières.   Classification JEL : G20, O39. Type de l’article : Recherche appliquée.