Tables of probabilities of reference evapotranspiration for the region of Mossoró, RN, Brazil

The aim of this work was to construct probability tables of reference evapotranspiration in mm, accumulated at twenty, fifteen (biweekly) and ten days (decennial) in Mossoró, RN, Brazil, from the daily records of evapotranspiration obtained from the Meteorological Station of the University Federal Rural do Semi-Arid (UFERSA) in Mossoró, RN, using the Penman-Monteith method. No prior transformation of data was necessary, since the construction of the tables is based on the approximation of the variable to Normal distribution. The probabilities were estimated by the Normal distribution for the levels of 1% to 95%. The tables were constructed with data from 1970 to 2007, taking into account the results of the tests of chi square and Kolmogorov-Smirnov at 10% probability. It can conclude of the suitability of the construction of the tables and that these tables represent subsidies important in the planning of the farming and livestock activities in the region, taking the most advantage of its benefits and avoiding its harmful effects.
O objetivo desse trabalho foi construir tabelas de probabilidades da evapotranspiração de referência em milímetros, acumuladas aos vinte, quinze (quizenal) e dez (decendial) dias em Mossoró, RN, Brasil, a partir dos registros diários das evapotranspirações obtidas na Estação Meteorológica da Universidade Federal Rural do Semi- Árido (UFERSA), em Mossoró, RN, usando o método de Penman-Monteith. Nenhuma transformação prévia dos dados se fez necessária, visto que a construção das tabelas se baseia na aproximação da variável à distribuição Normal. As probabilidades foram estimadas pela distribuição Normal para os níveis de 1% a 95%. As tabelas foram construídas com os dados de 1970 a 2007, levando-se em conta os resultados dos testes de Qui-quadrado e Kolmogorov Smirnov a 10 % de probabilidade. Pode-se concluir da adequabilidade do processo de construção das tabelas e que estas representam importantes subsídios no planejamento das atividades agropecuárias na região, tirando o máximo proveito dos seus benefícios e evitando seus efeitos danosos.