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Probabilidades para pressão atmosférica no Município de Mossoró, RN

Authors :
Pequeno de Sousa, Roberto
Pinheiro de Assis, Janilson
Oliveira Batista, Ben Deivide de
Silva Lima, Tiago
Pereira, Karla Elita Viegas
Pequeno de Sousa, Roberto
Pinheiro de Assis, Janilson
Oliveira Batista, Ben Deivide de
Silva Lima, Tiago
Pereira, Karla Elita Viegas
Source :
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN 1981-8203, Vol. 10, Nº. 5, 2015 (Ejemplar dedicado a: EDIÇÃO ESPECIAL)
Publication Year :
2015

Abstract

The aim of this study was to develop a table of probabilities of occurrence of monthly values of atmospheric pressure in millibars, to Natal, RN, Brazil, from the daily records of atmospheric pressures obtained at the Meteorological Station of the Federal Rural University of the Semi-Arid in Mossley, RN, referring to a historical series thirty-eight-years (1970-2007). The atmospheric pressure in millibars monthly was estimated using the model distribution normal probability density to levels of 1% to 95% probability. Try into account the results of the compliance tests at 10% probability and using the logarithm of Maximum Likelihood, we can conclude the suitability of the construction of the table of probabilities, and that this is an important benefit in the planning of agricultural activities in the region, making the most its benefits and avoid its harmful effects.<br />Objetivou-se elaborar uma tabela de probabilidades da ocorrência de valores mensais da pressão atmosférica em milibar, para Mossoró, RN, Brasil, a partir dos registros diários das pressões atmosféricas obtidas na Estação Meteorológica da Universidade Federal Rural do Semi-Árido em Mossoró, RN, referentes a uma série histórica de trinta e oito anos (1970-2007). A pressão atmosférica mensal em milibar foi estimada utilizando o modelo da distribuição densidade de probabilidade normal, para os níveis de 1% a 95% de probabilidade. Tendo-se em conta os resultados dos testes de aderência a 10% de probabilidade e utilizando-se o Logaritmo da Máxima Verossimilhança, pode-se concluir pela adequabilidade do processo de construção da Tabela de probabilidades, e que esta representa importante subsídio no planejamento das atividades agropecuárias na região, tirando o máximo proveito dos seus benefícios e evitando os seus efeitos danosos.

Details

Database :
OAIster
Journal :
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN 1981-8203, Vol. 10, Nº. 5, 2015 (Ejemplar dedicado a: EDIÇÃO ESPECIAL)
Notes :
application/pdf, Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN 1981-8203, Vol. 10, Nº. 5, 2015 (Ejemplar dedicado a: EDIÇÃO ESPECIAL), Portuguese
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1341530893
Document Type :
Electronic Resource