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Diseño de un estándar de interoperabilidad semántica para datos biomédicos en medicina espacial

Authors :
García Gómez, Juan Miguel
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Millán Jiménez, Aaron
García Gómez, Juan Miguel
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Millán Jiménez, Aaron
Publication Year :
2022

Abstract

[ES] En el futuro están previstos los primeros viajes espaciales tripulados a Marte, lo que supone un gran reto para los astronautas y su salud. Mientras que los riesgos para la salud aumentan debido a las condiciones a las que estarán expuestos los astronautas a bordo, las medidas de seguridad para combatir esos riesgos se vuelven menos eficientes debido al mayor tiempo de comunicación con la Tierra. Esta situación ha impulsado la idea de crear un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas a bordo para dotar a la tripulación de autonomía a la hora de enfrentarse a una emergencia médica. Para que el sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas a bordo funcione como es debido, es necesaria la interoperabilidad entre todos los sistemas informáticos participantes y sus funciones específicas. Este sistema está compuesto por diferentes módulos que cooperan entre sí enviando e intercambiando información médica relacionada con la salud de los miembros de la tripulación. Cada módulo tiene una función específica y proporciona datos relevantes para evaluar la emergencia médica y dar a los astronautas instrucciones precisas para llevar a cabo. En este trabajo se diseña un estándar de interoperabilidad semántica que estructura la información a interoperar entre diferentes sistemas informáticos dotando a la información de significado clínico. Para diseñar el estándar de interoperabilidad semántica se ha utilizado OpenEHR para establecer un estándar inicial. En el estándar inicial se han incorporado arquetipos y SNOMED-CT, que proporciona a los datos médicos un vínculo con las terminologías clínicas, para organizar todos los datos clínicos. Tras poner a prueba el estándar creado, se ha observado la correcta estructuración de la información clínica vinculada a una terminología. Los resultados mostraron una estructura que facilita la comprensión de los datos clínicos y la interpretación de la información clínica enviada.<br />[EN] In the future, the first manned space voyages to Mars are planned, which poses a major challenge in terms of astronauts and their health. While health risks increase due to the conditions astronauts will be exposed to on board, safety measures to combat those risks become less efficient due to the increased communication time with Earth. This situation has prompted the idea of creating an onboard clinical decision support system to provide the crew with autonomy when facing a medical emergency. For the onboard clinical decision support system to work accordingly, interoperability between every participating computer system and their specific functions is needed. This system is composed of different modules which cooperate with each other by sending and exchanging medical information related to the crew members’ health. Each module has a specific function and provides relevant data to assess the medical emergency and to give the astronauts precise instructions to carry out. In this work, a semantic interoperability standard is designed, which structures the information to be interoperated between different computer systems by endowing information with clinical meaning. To design the semantic interoperability standard, OpenEHR has been used to establish an initial standard. Archetypes and SNOMED-CT, which provides medical data with a link to clinical terminologies, have been incorporated into the initial standard to organize all clinical data. After putting the created standard to the test, the correct structuring of the clinical information linked to a terminology has been observed. The results showed a structure which makes the clinical data easier to understand and facilitates the interpretation of the clinical information sent.

Details

Database :
OAIster
Notes :
TEXT, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1334342444
Document Type :
Electronic Resource