Sistema de apoio à decisão para seleção de bases de dados setoriais em estudos Nexus água–energia–agricultura– meio ambiente

A obtenção de bases de dados para auxiliar o desenvolvimento de estudos multidisciplinares em sistemas de redes complexas intersetoriais apresenta grandes desafios devido à falta de compatibilização e nivelamento entre as informações, uma vez que estão segmentadas de diferentes formas nos setores correlacionados. Diante disso, o presente artigo tem por objetivo propor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) para auxiliar na identificação, análise e seleção de bases de dados setoriais, visando subsidiar o desenvolvimento de estudos quantitativos mediante o conceito “Nexus água, energia, agricultura e meio ambiente”. Para tanto, foi apresentada uma estrutura conceitual definida em seis etapas: análise institucional, definição das alternativas, definição dos critérios, análise das bases de dados, matriz de classificação, e organização e seleção das alternativas. A validação do SAD proposto foi realizada por meio das bases de dados de âmbito federal presentes no Brasil. Após a aplicação do SAD nas bases de dados levantadas, verifica-se que: até o momento, o Brasil não possui bases de dados interconectados e compartilhados entre diferentes setores; as informações concentram-se em uma grande quantidade de instituições e contemplam uma multiplicidade de escalas espaciais e temporais, dificultando suas interações; a adoção de macroescalas, espacial e temporal, facilita a integração das informações levantadas; e as estruturas organizacionais setoriais do país tendem a inviabilizar o desenvolvimento de sistemas integrados em redes complexas. O SAD proposto permite uma melhor compreensão e visualização de possíveis simplificações e limitações inerentes em estudos integrados, de âmbito quantitativo, minimizando incertezas e direcionando estratégias sistêmicas de planejamento e gestão.
Obtaining databases to develop multidisciplinary studies in complex intersectoral network systems presents great challenges. Databases often lack compatibility or data standardization because they are organized differently by sector. Therefore, this article aims to propose a Decision Support System (DSS) to assist in the identification, analysis, and selection of sectoral databases to support the development of quantitative studies. The concept of the “Nexus of water, energy, agriculture, and the environment” is used to illustrate the development of the DSS. To this end, a conceptual structure defined in six stages was presented: institutional analysis, definition of alternatives, definition of criteria, analysis of databases, classification matrix, and organization and selection of alternatives. Validation of the proposed DSS was carried out using national-scale databases for the Brazilian context. From the application of DSS in the databases surveyed, it appears that: Brazil does not have interconnected databases, nor does it share databases between sectors; the information is dispersed across a large number of institutions, and includes a multiplicity of spatial and temporal scales, hindering their integration; the adoption of macro-scales, both spatially and temporally, facilitates the integration of the collected information, and the country’s sectoral organizational structures tend to hamper the development of systems integrated into complex networks. The proposed DSS allows a better understanding and visualization of possible simplifications and limitations inherent in integrated studies of quantitative scope, minimizes uncertainties, and directs systemic planning and management strategies.