Back to Search
Start Over
Identifikasi kualitas visual apel jenis apel manalagi dengan menggunakan metode faster r-cnn / Kukuh Argo Saputro
- Publication Year :
- 2021
-
Abstract
- Buah apel jenis apel Manalagi merupakan salah satu jenis buah apel yang banyak dikonsumsi baik secara langsung maupun dalam bentuk produk olahan. Dengan banyaknya peminat buah apel jenis ini diharapkan mampu membantu perekonomian petani kota Batu. Namun terdapat beberapa masalah ketika memilih buah apel jenis apel Manalagi yang layak untuk dikonsumsi. Pada tahap pascapanen misalnya banyak karyawan yang menumpuk buah apel berkualitas dengan buah apel yang berpenyakitan karena tidak memakai acuan gambar buah apel berkualitas. Tujuan dari penelitian adalah mengembangkan model untuk mengklasifikasikan kualitas visual apel jenis apel Manalagi dengan menggunakan algoritma Faster R-CNN dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi deteksi kualitas buah apel jenis apel Manalagi secara visual. Penelitian ini menggunakan algoritma Faster R-CNN untuk mengklasifikasikan kualitas buah apel jenis apel Manalagi. Pengumpulan data dilakukan melalui kamera ponsel pintar Samsung A32 dan Oppo A53. Jumlah data gambar yang terkumpul berjumlah 200 data gambar yang berupa 100 gambar buah apel jenis apel Manalagi segar dan 100 gambar buah apel jenis apel Manalagi rusak. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini yaitu rasio data intensitas cahaya dan jarak. Rasio data yang digunakan adalah 80% 20% dan 60% 40%. Untuk intensitas cahaya yang digunakan yaitu 41 lux 121 lux dan 222 lux. Sedangkan jarak yang digunakan yaitu 20 cm 25 cm 30 cm 35 cm dan 40 cm. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah rasio data tidak mempengaruhi hasil klasifikasi buah apel jenis apel Manalagi. Pengujian pada model pertama dengan rasio data 80% data training dan 20% data testing menghasilkan akurasi sebesar 100% untuk buah apel jenis apel Manalagi segar dan 100% untuk buah apel jenis apel Manalagi rusak. Sedangkan pada model kedua dengan rasio data 60% data training dan 40% data testing juga menghasilkan akurasi sebesar 100% untuk buah apel jenis apel Manalagi segar dan 100% untuk buah apel jenis apel
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- id
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1332536241
- Document Type :
- Electronic Resource