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A Comparison of Deep Neural Network Approaches for Generating Synthetic Longitudinal Data

Authors :
Farhadyar, K
Hackenberg, M
Binder, H
Farhadyar, K
Hackenberg, M
Binder, H
Source :
66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924/
Publication Year :
2021

Details

Database :
OAIster
Journal :
66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924/
Notes :
66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924, English
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1322470872
Document Type :
Electronic Resource