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A Comparison of Deep Neural Network Approaches for Generating Synthetic Longitudinal Data
- Source :
- 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924/
- Publication Year :
- 2021
Details
- Database :
- OAIster
- Journal :
- 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924/
- Notes :
- 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 191 /20210924, English
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1322470872
- Document Type :
- Electronic Resource