Clasificación de señales EEG para la detección de emociones usando transformada Wavelet y Anfis

En este estudio se presenta una metodología de clasificación de señales EEG para la detección de emociones, basada en basada en el sistema de inferencia neuro-difuso adaptativo (ANFIS). Este sistema se desarrolló en tres etapas: Eliminación de artefactos usando análisis de componentes independientes (ICA), Extracción de características usando la transformada wavelet (TW) y conjuntos difusos rough y la clasificación usando el sistema antes mencionado. Esta investigación presento el 86,7% de precisión en el modelo ANFIS, lo que permite evidenciar su pertinencia para la clasificación de emociones