Análisis y creación de un sistema recomendador híbrido de vinos para el sector vitivinícola

El sector del vino, uno de los más antiguos y tradicionales del mundo, está lentamente modernizándose. Debido a esto, hay muchas oportunidades para implementar conceptos que ya han sido demostrados que funcionan en otros campos como por ejemplo los sistemas recomendadores. Durante las últimas dos décadas se han hecho grandes avances tanto en eficiencia como en precisión y gracias a esto, estos sistemas se encuentran integrados en la mayoría de proveedores de entretenimiento, información y productos del mundo como YouTube, Amazon, Netflix e incluso foros como Quora. Este proyecto de final de carrera está hecho en HappyCustomerBox, con colaboración de Upwine, un software de catas online. El objetivo principal es la creación de un sistema recomendador que mejore la calidad de los vinos que reciben los usuarios y aumente las ventas de vinos por parte de las bodegas.
The wine industry, one of the world's oldest and most traditional is slowly modernizing. There are many opportunities to implement concepts such as recommender systems that have been proven to work in other fields. During the last two decades, many improvements have been made in both precision and efficiency of such systems, this fact has prompted them to be integrated in many providers of entertainment, information and even products worldwide. Some examples of them are YouTube, Amazon, Netflix and even internet forums such as Quora. This bachelor thesis is developed in HappyCustomerBox, in collaboration with Upwine, an online tasting software. The project's main objective is the creation of a recommender system with the goal of improving the quality of users' purchases and to increase the amount of wine sold by cellars.