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Diagnóstico de ventiladores industriales a partir del ruido

Authors :
Climent Puchades, Héctor
Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Laguna Bello, Iván
Climent Puchades, Héctor
Universitat Politècnica de València. Departamento de Máquinas y Motores Térmicos - Departament de Màquines i Motors Tèrmics
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Laguna Bello, Iván
Publication Year :
2021

Abstract

[ES] En el presente Trabajo Final de Máster (TFM) se pretende desarrollar un sistema de diagnóstico de ventiladores industriales mediante el análisis del ruido que producen en condiciones de funcionamiento estacionarias. Para ello, se hará una revisión sobre el estado actual del mantenimiento predictivo en ventiladores. Seguidamente, se desarrollará el código del sistema de diagnóstico en lenguaje de programación Python junto con su aplicación a ciertos casos concretos. Una vez desarrollado y aplicado el sistema de diagnóstico de rodamientos mediante el análisis del ruido se realizará un estudio de la repetitividad del sistema. Finalmente, se deberán proponer una serie de trabajos futuros que puedan surgir de la base del presente TFM.

Details

Database :
OAIster
Notes :
TEXT, Spanish
Publication Type :
Electronic Resource
Accession number :
edsoai.on1290672285
Document Type :
Electronic Resource