Rejet de questionnaires présumés avoir des erreurs de réponse dans les sondages avec panel Web

Cette thèse tire son origine de l’appréhension des praticiens de la recherche commerciale envers la professionnalisation des répondants résultant de l’utilisation des panels Web. Plusieurs praticiens estiment que les répondants complétant un grand nombre de sondages le feraient par l’appât du gain résultant des incitatifs et seraient moins vigilants en répondant aux sondages. Les praticiens déploient à ces fins des techniques de détection d’erreurs de réponse pour identifier des répondants inattentifs. La thèse porte sur l’évaluation de trois techniques de détection d’erreurs de réponse. Les résultats révèlent que les techniques de détection d’erreurs de réponse reposant sur des manifestations de l’heuristique du seuil de la réponse satisfaisante comme les schèmes linéaires et un court temps d’achèvement souffrent d’erreurs de type 1 et de type 2. À terme, ces erreurs peuvent influencer les résultats des sondages. L’analyse révèle également que le nombre de sondages complétés par les panélistes n’est pas un bon indicateur d’erreurs de réponse en utilisant les tests de la logique. Ainsi, les panélistes complétant un grand nombre de sondages n’effectuent pas significativement plus d’erreurs de réponse. Cela invalide en quelque sorte les appréhensions envers la professionnalisation des panélistes.
This thesis draws its inspiration from the apprehensions of research practitioners towards respondent professionalization resulting from the use of web panels. Many practitioners assume that panellists who complete a large number of surveys do so to maximise their gains resulting from the provided incentives. These respondents are then assumed to be less vigilant in answering the said surveys. As a result, research firms deploy response error detection techniques to identify inattentive respondents. The thesis assesses three commonly deployed response error detection techniques. The results show that techniques relying on satisficing manifestations such as straightlining and speeding tend to suffer from type 1 and type 2 errors. These errors can alter the results of the survey and thus affect de validity of the findings. The findings also reveal that the number of surveys completed by panellists is not a good predictor of response errors as measured by a logic test. As a case in point, panellists who completed many surveys are not more prone to show response errors. The latter somewhat invalidates the earlier mentioned apprehensions towards panellists.