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Contribution à la définition et à la mise en oeuvre de mécanismes d'adaptation de documents semi-structurés
- Publication Year :
- 2008
-
Abstract
- De nos jours, le volume de données disponibles dans les systèmes d'information des entreprises devient tellement important que l'utilisateur se trouve face à une masse d'information difficile à appréhender. Cette masse d'information induit souvent une surcharge cognitive chez l'utilisateur et rend difficile l'accès à l'information répondant à ses besoins. L'accès aux données pertinentes, adaptées aux besoins de l'utilisateur, est un problème qui reste encore à résoudre. Ceci est d'autant plus vrai dans le contexte de documents semi-structurés. Dans ce cadre très général, cette thèse se situe dans le contexte de l'adaptation à l'utilisateur de documents légataires et orientés données existants dans une entreprise lors de leur consultation. Il s'agit d'améliorer le positionnement sur l'information susceptible de répondre aux besoins en information (intérêts, préférences, etc.). Nous avons restreint l'étude à l'adaptation de résultats lors de l'interrogation de documents semi-structurés XML. Compte tenu de ce contexte, à partir d'un état de l'art sur les documents semi-structurés et sur les systèmes hypermédia adaptatifs, nous avons construit notre contribution. Nous avons, tout d'abord, proposé une architecture qui met en place un ensemble de mécanismes pour réaliser l'adaptation du contenu et de la présentation de documents semi-structurés. Ensuite, nous avons étendu le modèle de systèmes hypermédia adaptatifs MRM (Munich Reference Model) afin de proposer un modèle de référence qui met en oeuvre les modèles document, utilisateur, requête, et adaptation. Le modèle d'adaptation définit des mécanismes utilisant le profil utilisateur pour adapter les documents retournés à un utilisateur au cours d'un processus de consultation. Ces mécanismes mettent en oeuvre : - L'adaptation du contenu par un ordonnancement du résultat (ensemble de documents) répondant à la demande de l'utilisateur en fonction de ses intérêts. L'objectif est de favoriser le positionnement de l'utilisate<br />Nowadays, the number of data in the information systems of the enterprises becomes so important that the user is confronted to a mass of information difficult to apprehend. This number often induces a cognitive overload and makes it difficult to access the information meeting its needs. The access to the relevant data, adapted to the user's needs, is a problem which still remains to be solved. This is all the more true in the context of semi-structured documents. Within this very general framework, this thesis is in the context of the adaptation to the user of data oriented legatees documents existing in an enterprise during their consultation. It is a question of improving the positioning on information likely to meet the requirements in information (interests, preferences, etc). We restricted the study to with the adaptation of results at the time of the interrogation of semi-structured XML documents. Taking this context into account, starting from a state of the art on the semi-structured documents and the adaptive hypermedia systems, we built our contribution. Firstly, we proposed an architecture which sets up a whole of mechanisms to carry out the adaptation of the contents and presentation of semi-structured documents. Then, we extended the model of MRM (Munich Reference Model) adaptive hypermedia systems in order to propose a model of reference which implements the models document, user, query, and adaptation models. The model of adaptation defines mechanisms using the user profile to adapt the documents turned over to a user during a process of consultation. These mechanisms implement: - The result content adaptation answering to the user's query according to his interests. The objective is to support the positioning of the user on information likely to meet his need. It consists in enriching the query with elements of the profile before evaluating this query. The choice of the user's interests used to enrich the query is done by techniques of comparison bet
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- application/pdf
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1286586928
- Document Type :
- Electronic Resource