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Proyectos de investigación SPELMED y PELWEB : Evaluación del estado de las poblaciones de peces pelágicos pequeños
- Publication Year :
- 2019
-
Abstract
- En la última década ha habido un declive en las poblaciones de sardina (Sadina pilchardus) y boquerón (Engraulis encrasicolus) en el noroeste del Mediterráneo tanto a nivel de capturas como de biomasa y también en su estado de condición. El actual declive se ha relacionado con un alto impacto de la pesca o con efectos ecosistémicos como un cambio en la alimentación debido a una peor calidad o cantidad del plancton (Brosset et al., 2017; GFCM, 2016). A pesar de que hay disponible diferentes estudios sobre la biología, ecología y gestión de estas dos especies, esta información está fragmentada y un mayor esfuerzo es necesario para poder integrar toda la información disponible y desarrollar un conocimiento robusto para poder gestionar mejor estas especies. Por ello actualmente en el Instituto de Ciencias del Mar de Barcelona (ICM-CSIC) estamos llevando a cabo dos proyectos muy relacionados entre ellos. El proyecto SPELMED: “Evaluación del estado de las poblaciones y alternativas de gestión específicas para las poblaciones de peces pelágicos pequeños del noroeste del Mediterráneo” (Framework Contract No. EASME/EMFF/2016/032, Specific Contract No. 2, 2018), y el proyecto PELWEB "Ganadores, perdedores y cambios de la red trófica pelágica del Mediterráneo Occidental: de consecuencias ecológicas a proyecciones futuras" (proyecto Estatal de I+D+I RETOS, 2018-2020). Este último proyecto acaba de iniciarse. El proyecto SPELMED abarca las subareas geográficas (GSA) 6 - Norte de España (GSA) 7 – Golfo de León, y se centra en las poblaciones de Sardina pilchardus (sardina) y Engraulis encrasicolus (boquerón), sin olvidar el ecosistema marino y las interacciones con la pesca. SPELMED tiene tres objetivos específicos y cada uno de ellos subdivididos: [...]
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- Spanish
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1286553341
- Document Type :
- Electronic Resource