Net positivity perspective of renewable fuel production impacts on climate and resource consumption – a case study

Many companies have already calculated the footprint for their products or operations but would like to be able to communicate more about the positive effects of their operations. The positive aspects can be measured with the handprint concept including all positive impacts that the company is responsible for. With the help of the footprint and the handprint, the net positivity can be calculated. These methods were tested in this case study with a case product and the results were compared to similar calculations or studies to qualify them. This study used hybrid life cycle assessment method to calculate the carbon footprint and material footprint for a case product that is renewable diesel. The aim was to test whether this quick and simple method provides similar results compared to the traditional process life cycle assessment (LCA). The hybrid method is following the LCA structure and includes all upper tier impacts calculated with the environmentally e-tended input-output analysis (EE IO) model and the direct emissions from the production and use. The result of the carbon footprint calculated with the hybrid model, was slightly larger than the already existing footprint calculated with the process LCA method due to the wider system boundary of this study. The positive effects regarding the greenhouse gas (GHG) emissions and material use were assessed with the handprint method that includes the direct and indirect handprint. The direct handprint is formed from the emissions and material consumption that is avoided by using the case product instead of the BAU product, which in this study is fossil diesel. The indirect handprint consists of the positive impacts the company is producing outside the main processes. These impacts could not be included in this study due to the imprecise positive impacts that could not be calculated with the same accuracy as the direct handprint. The result was that the case product is better for the environment than the baseline BAU pr
Monet yritykset ovat jo laskeneet tuotteilleen tai toiminnalleen jalanjäljen, mutta kaipaavat menetelmiä positiivisten vaikutusten esittämiseksi. Positiivisia vaikutuksia voidaan mitata kädenjälkimallilla, joka kuvaa kaikki yrityksen aikaansaamat positiiviset vaikutukset. Jalanjäljen ja kädenjäljen avulla voidaan laskea yrityksen nettopositiivisuus. Jalanjälki- ja kädenjälkimenetelmiä tutkittiin tässä tapaustutkimuksessa tuotteen avulla ja tuloksia verrattiin samankaltaisiin laskelmiin ja tutkimuksiin vastaavuuden määrittämiseksi. Tässä työssä käytettiin hybridielinkaarianalyysiä hiili- ja materiaalijalanjäljen laskemiseksi tapaustuotteena toimivalle uusiutuvalle dieselille. Tarkoituksena oli testata antaako tämä nopea ja suoraviivainen menetelmä samankaltaisia tuloksia kuin perinteinen prosessielinkaarianalyysi. Hybridimenetelmä seurasi elinkaarianalyysin rakennetta ja sisälsi kaikki ylemmän tason vaikutukset laskettuna ympäristölaajennetulla panos-tuotos -analyysillä sekä suorat päästöt valmistuksesta ja käytöstä. Hybridimenetelmällä laskettu tuotteen hiilijalanjälki oli hieman suurempi kuin tuotteelle aiemmin prosessielinkaarianalyysillä laskettu hiilijalanjälki. Tämä johtui hybridimenetelmän laajemmasta systeemin rajauksesta. Kasvihuonekaasupäästöihin ja materiaalinkulutukseen liittyvät positiiviset vaikutukset arvioitiin kädenjälkimenetelmällä, johon sisältyy suora ja epäsuora kädenjälki. Suora kädenjälki koostuu vältetyistä kasvihuonekaasupäästöistä ja materiaalin kulutuksesta, kun tutkittu tuote valitaan Business-as-usual (BAU) -tuotteen sijaan. BAU -tuote oli tässä tutkimuksessa fossiilinen diesel. Epäsuora kädenjälki koostuu positiivisista vaikutuksista, joita yritys saa aikaan oman pääprosessinsa ulkopuolella. Epäsuoraa kädenjälkeä ei voitu tässä tutkimuksessa ottaa mukaan laskuihin johtuen positiivisten vaikutusten huonosta laskettavuudesta ja tulosten epätarkkuudesta verrattuna suoraan kädenjälkeen. Kädenjälkilaskennan tulos oli, että tutkittu tuote on y