Outcome prediction in aneurysmal subarachnoid haemorrhage is not improved by modern machine learning applications using traditional clinico-radiological features

Authors :: Unteroberdörster, M
Madai, VI
Zini, E
Brune, SC
Wolf, S
Vajkoczy, P
Frey, D
Dengler, NF
Unteroberdörster, M
Madai, VI
Zini, E
Brune, SC
Wolf, S
Vajkoczy, P
Frey, D
Dengler, NF
Source :: 71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), 9. Joint Meeting mit der Japanischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20200621-20200624; sine loco [digital]; DOCV272 /20200626/
Publication Year :: 2020

Database :: OAIster
Journal :: 71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), 9. Joint Meeting mit der Japanischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20200621-20200624; sine loco [digital]; DOCV272 /20200626/
Notes :: 71. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), 9. Joint Meeting mit der Japanischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20200621-20200624; sine loco [digital]; DOCV272 /20200626, English
Publication Type :: Electronic Resource
Accession number :: edsoai.on1192477980
Document Type :: Electronic Resource

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