Radiomics und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Histologie retroperitonealer Residualtumore metastasierter Hodentumorpatienten nach Chemotherapie

Authors :: Nestler, T
Baeßler, B
Pinto dos Santos, D
Paffenholz, P
Maintz, D
Heidenreich, A
Nestler, T
Baeßler, B
Pinto dos Santos, D
Paffenholz, P
Maintz, D
Heidenreich, A
Source :: 59. Jahrestagung der Südwestdeutschen Gesellschaft für Urologie e.V. - Urologie im Südwesten: Innovation aus Tradition; 20180606-20180609; Offenburg; DOC18swdgu054 /20180605/
Publication Year :: 2018

Database :: OAIster
Journal :: 59. Jahrestagung der Südwestdeutschen Gesellschaft für Urologie e.V. - Urologie im Südwesten: Innovation aus Tradition; 20180606-20180609; Offenburg; DOC18swdgu054 /20180605/
Notes :: 59. Jahrestagung der Südwestdeutschen Gesellschaft für Urologie e.V. - Urologie im Südwesten: Innovation aus Tradition; 20180606-20180609; Offenburg; DOC18swdgu054 /20180605, German
Publication Type :: Electronic Resource
Accession number :: edsoai.on1154715204
Document Type :: Electronic Resource

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