Análisis de la participación de los principales fondos soberanos en las empresas cotizadas europeas

[ES] El objetivo del presente trabajo es la realización de un análisis sobre la inversión realizada por los quince principales fondos soberanos en las empresas cotizadas europeas. Este análisis se divide en dos secciones: una de carácter descriptivo y otra de tipo estadístico. La metodología utilizada para para ello se basa en la extracción de datos de la plataforma Orbis y en la ejecución de una regresión logística binominal a través de SPSS. Los principales resultados a los que se llegaron mostraron que, en primer lugar, el fondo noruego es aquel que invierte en un mayor número de empresas y países europeos. Otro de los resultados indicó que el Reino Unido es el país que capta más inversión. Por último, los resultados permitieron llegar también a la conclusión de que existen una serie de factores asociados al tamaño de la empresa, su rentabilidad y apalancamiento que influyen en la decisión de invertir por parte de un fondo soberano, mientras que ni el país ni el sector de pertenencia de la empresa son factores determinantes.
[EN] The aim of this study was to conduct an analysis of the investment made by the fifteen largest sovereign wealth funds on listed European companies. The analysis is divided into two sections: a descriptive one and a statistical one. The methodology used for this purpose consisted of mining data from Orbis database and running a binomial logistic regression on SPSS. The main results showed that, in the first place, the Norwegian fund is the one that invests in a larger amount of companies and European countries. Another significant result indicated that the United Kingdom is the country that receives the most investment. Finally, the results led also to the conclusion that, concerning investing, sovereign wealth funds are influenced by a set of factors such as company size, profitability, and leverage, whereas the company´s home country and the economic sector it belongs are not determining factors.