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Algoritmo para la identificación de personas basado en huellas dactilares
- Publication Year :
- 2009
-
Abstract
- El objetivo principal de este proyecto final de carrera ha sido la implementación de un algoritmo para el procesado de huellas dactilares. Todas las funciones han sido programadas en ANSI C utilizando el entorno de desarrollo Visual C de Microsoft. La utilización de este lenguaje de programación tiene como objetivo facilitar la utilización del código en otros entornos de programación (Matlab, Labwiew, etc...) y su integración en microprocesadores de propósito general (ARM, NIOS, etc...). El algoritmo se ha implementado de forma modular, esto quiere decir que, cada una de las fases implicadas en el análisis de la huella se ha integrado dentro de una función que permite la parametrización de los valores de entrada, para su adecuación a las características de las imágenes analizadas (calidad, tamaño, origen, etc.). Las prestaciones del algoritmo de huella dactilar, al igual que cualquier otro sistema de identificación biométrica, se mide en función de los errores que producen tanto en identificaciones como rechazos erróneos. En general ambos errores dependen del umbral que determina la identidad de un usuario en función de la similitud entre los patrones de dos huellas dactilares. Otro aspecto importante que determina la bondad del sistema es la base de datos utilizada en el proceso de test. En nuestro caso particular se ha utilizado una base de acceso público, propiedad de la Universidad de Bolonia y muy utilizada como referente en el desarrollo de algoritmos de huella dactilar. Los resultados obtenidos muestran una tasa de error del 2%, muy próxima a las prestaciones que ofrecen muchos de los sistemas biométricos comerciales. Otro aspecto importante del algoritmo es el tiempo necesario para su ejecución. Concretamente utilizando un ordenador de sobremesa de prestaciones actuales se ha conseguido procesar y cotejar una huella dactilar en un tiempo inferior a los 200 ms.
Details
- Database :
- OAIster
- Notes :
- application/pdf, Spanish
- Publication Type :
- Electronic Resource
- Accession number :
- edsoai.on1133003591
- Document Type :
- Electronic Resource